Konzek Teknoloji

Dijital Dönüşüm İçin Yapay Zekâ Desteği Neden Gereklidir?

Fri, 19 Feb 2021 11:00:00 GMT

Yapay zekâ, dijital dönüşümün temel sağlayıcılarından biridir. Çünkü, şirketlerin her zamankinden daha yenilikçi, daha esnek ve daha uyumlu hâle gelerek dijital dönüşümlerini gerçekleştirmelerine yardımcı oluyor. Hız, kolaylık ve maliyet optimizasyonu sağlarken; karmaşık süreç ve sistemleri basitleştiriyor.

İş ve teknoloji liderlerinin %80'i, yapay zekânın üretkenliği artırdığını söylüyor.
Pazarlama uzmanlarının %61'i, yapay zekânın veri stratejilerinin en önemli destekçisi olduğunu belirtiyor.
Dijital dönüşümde, yapay zekâyı benimseyenlerin %83'ü, yüksek düzeyde ekonomik faydalar elde etti.
Yapay zekâ, dijital dönüşümün önemli bir destekçisidir ve şirketlerin daha yenilikçi ve veriye dayalı olmasına, artan tüketici hızına ayak uydurmasına yardımcı olur.

Birçok kişi yapay zekâyı geleceğin teknolojisi olarak görse de aslında şu an hayatımızın büyük bir kısmında yer alıyor. İş süreçlerini optimize etmek isteyen birçok şirket tarafından halihazırda kullanılıyor. Öyleyse, dijital dönüşümün güçlü sağlayıcılarından biri olarak yapay zekânın işletmenize nasıl yardımcı olabileceğini inceleyelim.

Dijital Dönüşüm İçin Verinin Önemi

Dijital dönüşüm; işletmelerin üretim verimliliğini, performansını ve erişim gücünü artırmak gibi operasyonel faaliyetlerini optimize etmek için, yapay zekâ ve nesnelerin interneti gibi güncel teknolojileri kullanmalarıdır.

Dijital dönüşüm stratejilerini belirlerken hangi adımları takip etmeniz gerektiği ile ilgili daha detaylı bilgi almak için Dijital Dönüşüm Nasıl Planlanır yazımızı da inceleyebilirsiniz.

Dijital dönüşüm, süreçlere güncel teknolojinin dahil edilmesi olarak sınırlandırılmamalıdır. Bunun yanı sıra, teknolojinin kurumsal ortamdaki rolüne yeni bir bakış açısı getirir. Bu nedenle de 4. Sanayi Devrimi olarak isimlendirilmektedir. Artık dijital dönüşüm, süreçleri gözden geçirmek, yenilik yapmak ve teknolojinin yardımıyla rekabet gücü kazanmak isteyen şirketler için bir yol haritası haline geldi.

Veri analizi ve yapay zekâ desteği, dijital dönüşüm yolculuğunda etkilerini genişletmek isteyen işletmeler için kritik faktörlerdir. Verilerden değer elde ederken yapay zekâ teknolojisinden destek almak, dijital dönüşüm süreçlerinize oldukça fark katacaktır.

Yapılandırılmış (ERP, veri tabanı vb.) ve yapılandırılmamış (sosyal medya) veriler gibi farklı kaynaklardan gelen ve farklı biçimlerde olan muazzam veri hacmi, doğru şekilde ele alınırsa müşterilerinizin isteklerini daha iyi anlamanıza ve dijital dönüşümü gerçekleştirmenize yardımcı olur. Verilerden faydalı içgörüler elde etmek için, hızlı analiz araçları sunan teknolojilere yatırım yapmanız gerekiyor.

Dijital dönüşüm için net ve tanımlanmış bir veri stratejisi olmadan, yapay zekâ desteğine sahip olmanın ya da yatırım yapmanın ne yazık ki bir önemi yok. Verilerinizi organize etmediyseniz, yapay zekânın size büyük getirileri olmayacaktır.

Verileri kendi veri tabanınıza verimli bir şekilde aktarmaya ve tercihen bulutta depolamaya başlayın. Günümüzde, işletmeler tarafından üretilen büyük miktardaki veriyi bir sunucuda veya bir veri merkezinde organize etmek daha zor hâle geliyor. Bu aşamada muhtemelen kullanmayı tercih edeceğiniz yöntem Bulutta depolama olacaktır. Bulutta size yardımcı olacak, sürekli büyüyen bir hesaplama gücü mevcuttur.

Üretim sürecini etkin bir şekilde optimize etmek için yapay zekâyı kullanırken takip etmeniz gereken adımları incelersek:

1. Veri toplayın: dijital dönüşüm için her şeyden önce, veriye sahip olmanız gerekir. Yapay zekâ, karar vermede yardımcı olan eğitim modelleri için verilere, örneklere ve araçlara büyük ölçüde bağımlıdır. Bu veriler, veri tabanlarından, elektronik tablolardan, XML vb. işaretleme dosyalarından çıkarılabilir.

2. Depolama: Güvenli ve kaliteli kaynaklardan veri toplamaya ek olarak, veri analizini kolaylaştıran depolama, yapılandırma ve entegrasyon araçlarının kullanılması gerekir. Bu araçlar, verileri analiz aşamasına hazırlamak için gereklidir.

3. Analiz: Bu adımda tanımlayıcı analizler yapılır. BI (Business Intelligence) raporları, data mart araçları, OLAP sorguları (Çevrimiçi Analitik İşleme) ve analiz panelleri, toplanan ve depolanan verilerden oluşturulur. Böylece uzmanlar, dijital dönüşüm sürecini planlamak için sektörler ve işleyiş hakkında daha net, daha kompakt ve objektif bir görünüm elde edebilir.

4. Gerçek Zamanlı İşlem: Kuruluşların verilerini modern araçlarla, API'leri kullanarak ya da JSON ve XML gibi daha kolay entegrasyon formatlarıyla entegre ettiği adımdır. Bu tür stratejiler, gerçek zamanlı entegrasyonu kolaylaştırır ve veri oluşturmaktan, daha gelişmiş analizler elde etmeye kadar iyileştirmeler sağlar.

5. Tahmin ve Optimizasyon: Bu aşamada kuruluş, makine öğrenimi modellerini eğitmek için kullanılan, gerçek zamanlı kaliteli verilere sahip olur. Böylece, analiz ve tahmine dayalı kararlar verebilir.

Tüm bu adımları takip etmek, dijital dönüşüm deneyiminin başında olan işletmeler için oldukça zorlu olabilir. Retmes'in uçtan uca dijital dönüşüm uygulamaları sunduğu Yapay Zekâ Destekli MES/MOM çözümlerinden destek almak, işinizi oldukça kolaylaştıracaktır.

Tıpkı internetin gelişinin dünyanın her zaman iş yapma şeklini değiştirdiği gibi, gelişen teknolojiler özellikle de yapay zekâ, dünya çapındaki işletmeleri dönüştürüyor. Artık önemli olan, şirketlerde dijital dönüşümün ne zaman gerçekleşeceği değil, hangi teknolojilerin bu aşamada gerekli ve öncelikli olacağıdır.

İhtiyaç duyduğunuz tüm süreçleri dijitalleştirdiğinizde, projede ayarlanması gereken aşamaları kontrol etmeye başlayabilirsiniz. Örneğin, tasarım aşamasında yapay zekâ, Ar-Ge’yi iyileştirir ve sonraki adımlar için doğru tahminler sunar.

Bir ürünü teslim ederken, yapay zekâ ve makine öğrenimi ile sağlayacağınız müşteri deneyimi, ürününüzü, markanızı ve pazar payınızı güçlendirmek için eylemleri izlemek, önermek ve tahmin etmek için kullanılabilir.

Yapay Zekâ ve Dijital Dönüşüm

Yapay zekâ iş süreçlerinize dahil edildiğinde, farklı sistemleri entegre etmek ve birkaç günlük görevi dakikalar içinde halledilebilecek şekilde otomatikleştirme imkanıyla, dijital dönüşüme başka bir boyut kazandırır.

Yapay zekâ, daha hızlı ve daha verimli operasyonlar ile daha fazla üretkenlik sağlamanın yanı sıra, şirketiniz tarafından toplanan verilerin daha yararlı kullanılmasını sağlar. Tarihte üretilen tüm verilerin %90'ının son iki yılda üretildiği bir gerçeklikte, verileri anlamlandırmak için yapay zekânın ne kadar önemli olduğunu anlamak gerekiyor.

Yapay zekâ, dijital dönüşümün en güçlü kahramanlarından birisi ve bugün geliştirilen en verimli dijital araçların temelidir. Pazarın hızlanmasını, rekabet gücünü ve müşterilerin beklentilerini doğrudan etkiler, giderek daha yenilikçi ve etkili çözümlere olanak sağlar.

Yapay Zekânın Dijital Dönüşüm Sürecindeki Faydaları

Günümüzde dijital dönüşüm, işletmeler için bir hayatta kalma meselesidir. Çünkü, tüketiciler daha iyi ve daha hızlı müşteri deneyimleri talep ediyorlar. Dijital dönüşüm; değer sunmanın, olağanüstü müşteri deneyimleri yaratmanın ve tüketicilerin artan hızına uymanın yeni yollarını yaratıyor.

Gelişmiş Müşteri Deneyimi

Yapay zekâ, işletmelerin müşteri ihtiyaçlarını ve tercihlerini daha iyi anlamalarına, ileriye dönük doğru tahminler yapmalarına yardımcı olur. Her dijital dönüşüm stratejisinin başarısı, doğru içgörülere dayanır.

Dijital dönüşümün başlangıcında müşteri beklentilerini ve taleplerini kapsamlı bir şekilde anlamak çok önemlidir. Yapay zekâ, tüketim alışkanlıklarına ilişkin "360 derecelik" ayrıntılı bir görünüm oluşturmak için; tüketici davranışı, satın alma geçmişi ve dijital kanal katılımındaki eğilimleri ortaya çıkarmaya yardımcı olur.

Günümüzün dijital ortamında tüketiciler, artan sayıda temas noktaları sayesinde birden çok kanal kullanıyor. Çevrimiçi ve mağaza arasındaki çizgi giderek bulanıklaşıyor.

Tüketiciler, satın alma yolculuğu boyunca kişiselleştirilmiş deneyimler bekliyor. Yapılan araştırmalar gösteriyor ki tüketicilerin %71'i, alışveriş deneyiminde kişiselleştirme olmadığında hayal kırıklığına uğruyor.

Yapay zekâ, tüketicilere yönelik kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmak için tüketici içgörülerini hızla ortaya çıkarır. Bir işletme, müşterileri hakkında ne kadar eyleme geçirilebilir veriye sahipse, tüm önemli mikro anlarda o kadar fazla değer sunabilir .

Dinamik Analiz

Veri toplamak, dijital dönüşüm için çok önemlidir, ancak bir dijital dönüşüm girişiminin başarısına güç veren, bu verilerin nasıl değere dönüştürüldüğüdür.

Yapay zekâ, içgörüleri ortaya çıkarmak ve eğilimleri gerçek zamanlı olarak belirlemek için binlerce veri noktasını işleyebilir. Örneğin, çevrimiçi alışveriş yapılan bir e-ticaret sitesine göz atabilir ve web sitesi ziyaret tarama geçmişine dayalı olarak, geçmiş tercihleri ve satın alma davranışlarıyla birlikte kişiselleştirilmiş öneriler sunabilir.

Şirketler, sağladıkları müşteri deneyimi ile proaktif hale gelebilir. Yapay zekâ destekli dinamik analitik, markaların tüketici eylemlerine tepki vermek yerine tüketicinin ihtiyaçlarını önceden belirlemesini sağlar.

Tahmine dayalı analitik; satın alma geçmişi, geçmiş kampanya verileri, tüketici davranışı ve tercihleri dahil olmak üzere farklı veri noktalarından ve algoritmalardan gelen öngörüleri bir araya getirmek için yapay zekâyı kullanır. Böylece müşterilerin ihtiyaçlarını ve davranışlarını, önceden tahmin edebilen modeller oluşturabilirler.

Tahmine dayalı analitik, işletmelerin bütçe tahsisinde, medya ve reklam satın alımında önemli tasarruflar sağlamasına yardımcı olabilir. Birden fazla eylemin potansiyel etkisini vurgulayan tahmine dayalı modellerle, en iyi yatırım getirisini elde etmek ve gelecekteki en çok satışları elde etmek için reklam türleri ve dijital kanallar hakkında derinlemesine bilgi edinmek mümkündür.

Yapay zekâ, tüketici verilerine dayalı gelişmiş kitle segmentasyonunu kolaylaştırır. Bu, mesajlaşmanın doğru kanalda ve doğru zamanda alaka düzeyini ve hedeflenmesini iyileştirmek için pazarlama kampanyalarının daha fazla kişiselleştirilmesine olanak tanır.

Operasyonel Etkinlik ve Daha Hızlı Süreçler

Yapay zekânın, dijital dönüşümü desteklediği en önemli alan, verimliliğin ve operasyonel etkinliğin artırılmasıdır. Yapay zekâ süreçleri hızla geliştirir ve karar verme sürecini hızlandırmak için eyleme geçirilebilir içgörüler sağlar.

İşletme yöneticileri, sezgiye ve tecrübelerine güvenmek yerine veriye dayalı kararlar verebilir. Riskler ve fırsatlar söz konusu olduğunda doğru öngörülerde bulunmak için, eğilimler ve modeller ortaya çıkarılabilir.

Müşteri hizmetleri, yapay zekânın uygulanmasıyla büyük fayda sağlanabilen bir alandır, ancak aynı zamanda birçok dijital dönüşüm girişiminin gerçek zamanlı veri eksikliği nedeniyle başarısız olduğu alanlardan biridir.

Büyüme ve Kârlılık Fırsatları

Yapay zekâ, riskleri azaltarak, operasyonel verimliliği artırarak ve inovasyon çalışmalarını hızlandırarak işletmeleri karlı dijital dönüşümler elde etme konusunda güçlendirir.

Yapay zekâ, dijital kanalların ve pazarlama bütçelerinin nasıl kullanıldığını optimize ederek verimliliği artırma fırsatı sunar. Kampanyaları hızlı bir şekilde test etme ve ölçeklendirme sürecini gerçeğe dönüştürür.

Giderek daha fazla şirket teknolojiyi benimsedikçe ve dijital dönüşümünü gerçekleştirdikçe, yapay zekânın etkisi de çok büyük olacak. Bu trendin kazananları, dijital dönüşüm stratejilerini güçlendirmek için hızla yapay zekâyı kullanmaya başlayan şirketler olacak.

Dijital Dönüşüm İçin Yapay Zekâyı Kullanın

Geçmişte elektrik insanlık için ne ifade ediyorsa, bugün de yapay zekâ dijital dönüşüm için aynı önemdedir. İşletmeler için en büyük zorluk, tüm bu değişiklikleri yönetmek ve organizasyon yapısında böyle bir dönüşümü ele almaktır.

Bu aşamada yapay zekâ çözümleri sunan profesyonel bir danışmandan yardım almanız, zorlukları daha kolay aşmanızı sağlayacaktır.

Retmes markamızın Yapay Zekâ Destekli MES/MOM çözümleri, dijital dönüşüm kapsamında iş süreçlerinizin optimizasyon ve iyileştirme çalışmaları için uçtan uca uygulamalar sunar.

Sektörünüze ve işletmenize en uygun çözümü seçmek için hemen tıklayın.

Big Data ile Üretimi Geliştirmek

Wed, 10 Feb 2021 14:30:00 GMT

Big Data, tüm endüstrilerde fark yaratan ve gelecek planlamalarını yönlendiren seçenekler sunuyor. Özellikle üretim endüstrisinin karmaşık sistemlerini kolaylaştırması ve yönlendirmesi için oldukça önem arz ediyor.

Big Data, işletmeleri günlük bazda güçlendiren, yapılandırılmış veya yapılandırılmamış büyük hacimli verileri ifade eder. Kuruluşunuzun hem geleneksel hem de dijital kaynaklarından gelen bir veri koleksiyonudur. Günümüz dünyasında veriler, sensörlerden sistemlere ve mobil cihazlara kadar her yerde toplanmaktadır.

Geçtiğimiz 20 yılda üreticiler, Yalın ve Six Sigma programları uygulayarak üretim süreçlerindeki israfı ve beklenmedik değişkenliği azaltarak, ürün kalitesini ve verimini önemli ölçüde iyileştirebilmiştir. Bununla birlikte, belirli işleme ortamlarında örneğin, farmasötikler, kimyasallar ve madencilik gibi sektörlerdeki değişkenlikte aşırı dalgalanmalar, bazen yalın teknikler uygulandıktan sonra bile hayatın bir gerçeğidir.

Bu endüstriler ve diğerlerinde verimi etkileyen üretim faaliyetlerinin karmaşıklığı ve büyüklüğü göz önüne alındığında, imalatçıların süreç kusurlarını teşhis etmek ve düzeltmek için daha ayrıntılı yaklaşımlara ihtiyacı vardır. Big Data ve gelişmiş analitik tam da böyle bir yaklaşım sağlar.

Son yıllarda Big Data, akıllı cihazların icat edilmesini mümkün kılan büyük veri setlerinin analizi için kullanılmaktadır. Endüstri 4.0'da Big Data’nın yardımıyla, makinelerin insan müdahalesi olmadan kendi kararlarını vermesi mümkün hale geldi.

Çok sayıda üretici, üretim verimliliğini artırmaya yönelik daha fazla fırsatı ortaya çıkarmak için Big Data’yı kullanmaya başladı. Big Data uygulamalarının en bilinen örneklerinden biri, rakipsiz kazanç ve güvenilirlik potansiyeline sahip içgörüler elde etmeye yardımcı olan dijital ikiz simülasyonudur. Endüstri 4.0'ın, tüm üretim sürecini otomatik hale getirmek için üreticileri yeni ve gelişmiş teknolojilerle güçlendirdiği söylenebilir.

Big Data Nedir?

Big Data; daha büyük, özellikle yeni veri kaynaklarından gelen daha karmaşık veri kümeleridir. Bu veri kümeleri o kadar hacimlidir ki, geleneksel veri işleme yazılımı onları yönetemez. Ancak bu büyük hacimli veriler, daha önce üstesinden gelemeyeceğiniz iş sorunlarını çözmek için kullanılabilir.

Big Data, işletmenize yeni fırsatlar ve iş modelleri yaratan yeni içgörüler elde etmenizi sağlar. Başlarken üç temel adım vardır:

1. Entegre Edin

Big Data, birçok farklı kaynaktan ve uygulamadan gelen verileri bir araya getirir. Geleneksel veri entegrasyon mekanizmaları genellikle göreve bağlı değildir. Big Data, veri setlerini Terabayt, hatta Petabayt ölçeğinde analiz etmek için yeni stratejiler ve teknolojiler gerektirir.

Entegrasyon sırasında, verileri toplamanız, işlemeniz ve iş analistinizin başlayabileceği bir biçimde biçimlendirilip kullanılabilir olduğundan emin olmanız gerekir.

2. Yönetin

Big Data depolama gerektirir. Depolama çözümünüz bulutta, şirket içinde veya her ikisinde birden olabilir. Verilerinizi istediğiniz herhangi bir biçimde depolayabilirsiniz.

Birçok kişi, verilerinin bulunduğu yere göre depolama çözümünü seçer. Bulut, mevcut bilgi işlem gereksinimlerinizi desteklediği ve kaynakları gerektiği gibi çalıştırmanızı sağladığı için sıklıkla tercih ediliyor ancak Edge AI gibi yeni yöntemler de popülerliğini artırıyor.

3. Analiz Edin

Big Data için yaptığınız yatırım, verilerinizi analiz edip bunlara göre hareket ettiğinizde karşılığını verir. Çeşitli veri kümelerinin görsel bir analiziyle de yeni bir netlik elde edebilirsiniz. Yeni keşifler yapmak için iş süreçlerinizi doğrudan etkileyen verilere daha fazla odaklanmalısınız. Bulgularınızı başkalarıyla paylaşın. Makine öğrenimi ile veri modelleri oluşturun, gelecek planlamalarınız için doğru tahminler elde edin.

Big Data ile Gelişmiş Analitik

Gelişmiş analitik, uygulamaları değerlendirmek ve iyileştirmek için istatistiklerin ve diğer matematiksel araçların iş verilerine uygulanmasını ifade eder. Üretim operasyon yöneticileri, geçmiş süreç verilerini derinlemesine incelemek, farklı süreç adımları ve girdiler arasındaki kalıpları ve ilişkileri belirlemek, ardından verim üzerinde en büyük etkiye sahip olduğu kanıtlanan faktörleri optimize etmek için Big Data ile gelişmiş analitiği kullanabilir.

Pek çok küresel ve yerel üretici, artık gerçek zamanlı üretim verilerine kolayca ulaşabilmekte ve karmaşık istatistiksel değerlendirmeleri yapabilme yeteneğine sahiptir. Önceden izole edilmiş veri setlerini alıyor, bir araya getiriyor ve önemli içgörüleri ortaya çıkarmak için analiz edebiliyorlar.

Big Data’nın Üretimde Kullanım Alanları

Nesnelerin İnterneti (IoT) tarafından üretilen bilgilerin büyük kısmı, Big Data yardımıyla toplanmakta ve benzersiz eyleme geçirilebilir fikirlere dönüştürülmektedir. Big Data’yı kullanarak üretim süreçlerinizi nasıl geliştirebileceğinizi inceledik:

Darboğazları Kaldırmak: Big Data ile performansı olumlu veya olumsuz etkileyebilecek değişkenler hiçbir ek maliyet olmaksızın kolaylıkla tanımlanabilir. Üretimde yaşanan darboğazlar için gerçek zamanlı kararların verilmesini kolaylaştırır ve ilerleyen dönemde oluşmaması için önlemlerin alınmasını sağlar.
Depolama Süreçlerin İyileştirilmesi: Depo alanlarında taşınabilir cihazların yanı sıra sensörlerin de yer alması, şirketlerin iş verimliliğini artırırken insan hatalarını tespit etmesini kolaylaştırır. Ayrıca Big Data, kalite kontrollerinin sürdürülmesine ve optimum üretim sağlanmasına yardımcı olur.
Kestirimci Bakım: Üretim ekipmanlarında herhangi biri arıza oluşmadan önce, ekipmanların üzerinde yer alan sensörler, arıza için tahminler yaparak olası arızaları tespit eder. Big Data kullanılarak geliştirilen kestirimci bakım uygulaması yapay zekâ desteğiyle, arıza ve bakım gereksinimlerine yönelik yüksek doğruluk oranına sahip tahminler yapar.
Müşteri Taleplerinin Tahmini: Müşteri tercihleri ve eğilimleri ya da pazar trendleri ile ilgili iç ve dış kaynaklardan toplanan veri ile oluşturulan Big Data, gelecekte ortaya çıkabilecek taleplerin tahminlerinde de daha fazla doğruluk elde etmeye yardımcı olur ve bu yetenek işletmenin ürün portföyünün optimize edilmesini sağlar.
Güvenlik Zekâsı: Bir BT departmanı her gün büyük miktarlarda veri üretir. Şirketler, herhangi bir güvenlik sorunundan kaçınmak, siber saldırıları öngörmeye ve önlemeye yardımcı olacak herhangi bir bilgiyi analiz etmek için Big Data’yı kullanıyor.
IoT: Endüstri 4.0'ın temel bileşenlerinden biri Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojisidir. IoT ve Big Data iş birliği, olası içgörüler elde etmek için veri analizinden yararlanır. Dahası, IoT ile Big Data analizlerinin sunacağı sonsuz seçenek bulunmaktadır.

Big Data’yı Doğru Kullanmak

Üretimde verimliliği artırmak için Big Data’yı kullanmak isteyen üreticilerin kritik ilk adımı, şirketin elinde ne kadar veri olduğunu belirlemektir. Çoğu şirket, büyük miktarda işlem verisi toplar, ancak bunları genellikle operasyonları iyileştirmek için değil, yalnızca izleme amacıyla kullanır.

Bu işletmeler için asıl zorluk; süreçlerini optimize etmelerine olanak tanıyacak veri sistemlerine ve beceri setlerine yatırım yapmaktır. Örneğin, birden çok kaynaktan alınan verileri merkezileştirmek, indekslemek ve daha kolay analiz edilebilmelerini sağlamak için Veri Analistlerini işe almaları gerekir. Veri Analistleri, verilerden eyleme dönüştürülebilir içgörüler çıkarma konusunda eğitilmişlerdir.

İşletmelerin kendi bünyesinde uzman bir ekip kurarken başlarda zorlanması oldukça normaldir. Üretim verilerinin yönetimi ve bu verilerin süreçleri iyileştirmek için kullanılması konusunda, profesyonel yardım almak ilk etapta oldukça doğru bir seçenektir.

Big Data çağı henüz çok yeni sayılabilir ve potansiyelinin tamamından yararlanabildiğimiz söylenemez. Ancak gelişmiş analitik pratiği, yıllarca süren matematiksel araştırma ve bilimsel uygulamaya dayanıyor.

Konzek Teknoloji’nin, Yapay Zekâ destekli MES/MOM markası Retmes , üretim süreçlerinin iyileştirilmesi ve verimliliğin artırılması için Big Data’yı kullanan çözümler geliştiriyor.

İşletmenize ve sektörünüze özel çözümleri keşfetmek için tıklayın .

Dijital Dönüşüm İçin MES ve ERP Entegrasyonu

Thu, 04 Feb 2021 10:00:00 GMT

MES ve ERP entegrasyonu; verileri aktarmak, izlemek ve analiz etmek için modern üretimin en büyük ihtiyacı hâline gelmiştir. Özellikle dijital dönüşüm sürecinde üretkenlik, esneklik ve büyüme imkanları, bu şirketlerin verimliliği en üst düzeye çıkarma yeteneklerine bağlıdır. Sanayi Devrimi ile makineleşmenin, el yapımı üretim süreçlerinin yerini alması gibi, entegre üretim ve kurumsal veri sistemleri de manuel veri süreçlerinin yerini almalıdır.

Çoğu büyük üretici ERP sistemlerini aktif olarak kullansa da bu sistem kritik üretim işlevlerinden yoksun olabilir. Fabrika tabanlı süreçleri kolaylaştırmak ve dijital dönüşüme zemin hazırlamak için Üretim Yürütme Sistemlerine (MES) ihtiyaçları var.

MES ve ERP entegrasyonu üretimde dijital dönüşümü gerçekleştirmek için tercih edilmesi zorunlu olan bir iş birliğidir. Ancak bağımsız MES ve ERP, genellikle farklı yazılım geliştiriciler tarafından oluşturulduğundan dolayı, entegre edilmeleri bazen zor olabilmektedir.

Konzek Teknolojinin Yapay Zekâ Destekli MES/MOM markası Retmesin tüm çözümlerinde bulunan Entegrasyon Modülü; dünyanın önde gelen ERP sistemlerinin (SAP, Oracle, Microsoft vb.) entegrasyon teknolojilerine uygun olarak geliştirilmiştir.

MES ve ERP entegrasyonunun dijital dönüşüm sürecinde sağladığı başlıca faydalar:

Gerçek zamanlı bilgilere sürekli erişim; üretimi iyileştirir, manuel çabaları azaltır, tedarik zinciri ve fabrika katı süreçlerindeki hataları ortadan kaldırır.
Üretime özgü operasyonlar için otomatik karar verme; çalışanları tekrarlayan görevlerden kurtarır, günlük süreçlerin maliyetini düşürür ve veri bütünlüğünü korur.
Talep tahmininde daha fazla doğruluk; üreticilerin aşırı üretimden kaçınmalarına ve fazla envanterin en aza indirilmesine yardımcı olur.
Geliştirilmiş envanter görünürlüğü ve tedarikçi iletişimi: MES ve ERP entegrasyonu, üreticilerin ham maddeleri ve diğer tedarik seviyelerini gerçek zamanlı olarak görselleştirmelerine ve hatta envanter, güvenli seviyelerin altına düşmeden önce malzemeleri otomatik olarak yeniden sipariş etmelerine yardımcı olur.

MES ve ERP Entegrasyonu

MES ve ERP entegrasyonu sağlayarak, üretimi daha yalın hâle getirmenize ve işletmenizin dijital dönüşümünü gerçekleştirmenize yardımcı olabilecek beş yol:

1- Gerçek Zamanlı Üretim Ayarlamaları

ERP sistemlerinde kaydedilen talep değişiklikleri, üretilen ürün miktarlarının daha yalın ve daha verimli olmasını sağlamak için MES'e aktarılabilir.

Çoğu ekipman artık yerleşik sensörler ve kontrol mekanizmaları tarafından desteklenmektedir. Kablosuz sensör ve aktüatör ağları, üretim katında devam eden üretim ayarlamalarına izin veren geleneksel CNC yöntemlerinin yanı sıra IoT aracılığıyla kontrol sağlar.

Lojistik ve tedarik zinciri yönetimi perspektifinden, ürünleri organizasyonel sınırların ötesine taşımak için kullanılan RFID etiketleri, devam eden malzemeleri izlemek, bu malzemeleri verimli bir şekilde yönlendirmek için fabrika katında da kullanılabilir.

2- Doğru Talep Tahminleri

Talebi küçümsemek, müşteri talebi en yüksek seviyedeyken ürünün bitmesi anlamına gelir ve müşteri ilişkilerine zarar verirken şirketin gelirlerini de azaltır. Yetersiz envanter veya stokların beklenenden önce tükenmesi, hem kısa hem de uzun vadeli gelirler için zararlıdır çünkü teslimat programlarındaki gecikmeler, bir şirketin güvenilirliğini ve uzun vadeli müşteri ilişkilerini zedeleyebilir.

Talebin olağandan fazla tahmin edilmesi, şirketlerin çok sayıda ekstra envantere önceden yatırım yapması anlamına gelir. Gerekenden fazla depolanan ham madde, başka alanlarda daha iyi kullanılabilecek olan maddi kaynağı kullanır. Şirketler, daha doğru talep tahminleri için MES ve ERP entegrasyonu ile aşırı üretimi önleyebilir ve stokları azaltabilir.

3- Tam Zamanında Teslimat

Tedarik zincirlerinin, Nesnelerin İnterneti (IoT) ile giderek daha fazla iç içe geçtiği günümüz dünyasında, işletmelerin verileri kullanmak için çok fazla fırsatı var. Tedarik zinciri yöneticileri, gelen ve giden envanteri tüm ayrıntıyla takip edebilir ve bu şeffaflık, işletmelerin dijital dönüşüm sürecini oldukça kolaylaştırır. MES ve ERP entegrasyonu, üretim alanındaki en son iyileştirmelere dayalı olarak daha hızlı üretim süreleri sunabilir.

Kablosuz sensör ağları, devam eden çalışma ve parça envanteri gibi zamanında teslimatı etkileyen veriler sağlar. MES ve ERP entegrasyonu ile hasarlı veya kusurlu ekipmandan kaynaklanan herhangi bir kesinti tespit edilebilir, gerekirse teslimat tarihlerini geri çekmek için bildirim yapılabilir. Nakliye sırasında bile, konteyner veya kamyonlardaki sensörler, tedarik zincirindeki ürünlere gerçek zamanlı içgörüler sağlar.

4- Son Dakika Siparişlerinden Kaçınma

Üreticiler MES ve ERP entegrasyonu sağlayarak, envanter belirli bir seviyenin altına düşmeden önce tedarikçilerden yeniden sipariş verebilirler. Talepleri kararlaştırılan zamanda yerine getirmek müşteri güveni ve sadakatini artırır.

Acil siparişler, genel performans üzerindeki olumsuz etkileri nedeniyle tedarik zinciri risklerinin başında gelir. Plansız siparişlerden kaçınmak, sadece üretim gecikmeleri olasılığını en aza indirmekle kalmaz, aynı zamanda son dakikada malzeme siparişi ve hızlı teslimat için ortaya çıkan ek masrafları önler.

5- IoT ile Süreç Optimizasyonları

MES, gerçek zamanlı görünürlük ile malzeme ve ürünlerin yaşam döngüleri boyunca izlenebilirliğini sağlamak ve hatalı ürünler için düzeltici eylemleri kolaylaştırmak gibi tüm işleri yöneterek ve izleyerek, dijital dönüşümün gerçekleştirilmesine yardımcı olur. Üretim katında bir kalite sorunu varsa, gerekli düzeltici eylemleri tetiklemek için IoT sensör ağları üzerinden iş sistemlerine gerçek zamanlı bildirim yapılabilir.

İş akışı planlamasını optimize etmek için, MES’in kestirimci bakım verilerinin ERP sistemleriyle entegre edilmesi, üretim çalışmasını dinamik olarak ayarlar ve ekipman duruşlarının etkisinin en aza indirilmesine yardımcı olur.

MES ve ERP entegrasyonu, üreticilerin iş emirlerini ve diğer kaynak ihtiyaçlarını düzenlemesini sağlar. Tedarik zincirindeki tüm malzemelerin kullanılabilirliğine ilişkin gerçek zamanlı verileri ERP sistemleriyle entegre etmek, üreticilerin gereksiz kesintileri ve gecikmeleri en aza indirmesine yardımcı olabilir.

Üretim süreçleri daha karmaşık hale geldikçe, ilgili tüm ürün verilerini tasarımdan teslimata kadar takip etme yeteneğine sahip olmak, dijital dönüşümü gerçekleştirmek ve üretim verimliliğini en üst düzeye çıkarmak için çok önemlidir.

Dijital Dönüşümün Anahtarı Entegre Sistemler

Üreticilerin MES çözümlerini benimsemeleri ve bunları yeni veya mevcut ERP sistemleriyle entegre etmeleri, gerçek bir Endüstri 4.0 ortamına adım atmaları için oldukça ulaşılabilir bir hedeftir.

MES ve ERP entegrasyonu, operasyonları düzene koymanın yanı sıra, üreticilerin bu şirketler için uzun vadeli anlam taşıyan KPI'ları belirlemelerine olanak tanır.

İşletmenizde var olan ERP sisteminize, MES’in üretim takip yeteneklerini dahil etmek için Retmes Yapay Zekâ Destekli MES çözümlerinden destek alın.

Endüstriyel IoT Üretimin Geleceğini Şekillendiriyor

Wed, 27 Jan 2021 09:55:00 GMT

Üretimde Endüstriyel IoT, bulut ve 5G'nin yükselişi, endüstrinin gelişiminde büyük rol oynayacak. İyi haber; zamandan ve maliyetten tasarruf sağlamaktan, yeni iş yapma yöntemlerine kadar, endüstriyel iş sürecini yönetmenin yeni biçimine geçerek kazanılacak çok şey var. Kötü haber ise; henüz bu dönüşüm biraz maliyetli.

Bir süredir Endüstriyel IoT'ye geçişi duyuyor olsak da hâlâ çok başında olduğumuz söylenebilir. Ancak ilerleme devam ediyor ve dijitale geçişi kolaylaştıracak çözümler hızla geliştiriliyor.

Şirketler, Endüstriyel IoT'ye geçişin çok yüksek maliyetler yaratacağına dair önyargılara sahip olduklarından dolayı şimdilik biraz mesafeli bakıyorlar. Doğru planlamalar yaparak, hiç vakit kaybetmeden Endüstriyel IoT’yi kullanmaya başlayan işletmeler ise ilerleyen dönemde rakipleri arasından sıyrılmayı başaracaklar.

Operasyonel verimlilikten, daha kısa üretim süreleri ve müşteri deneyiminin iyileştirilmesine kadar tüm süreçlerde gelişim imkânı sağlayan üretimde Endüstriyel IoT uygulamalarını inceleyelim:

Dijitalleştirilmiş Bakım

Endüstriyel IoT, üretim endüstrisindeki işletmelerin daha verimli ve üretken olmasına yardımcı olmasının en önemli yollarından biri, dijitalleştirilmiş ve otomatikleştirilmiş bakım uygulaması sunan; kestirimci bakımdır.

Makine sorunları oluşmadan önce önlemek için, milyonlarca veriyi (insanların işleyebileceğinden çok daha fazla) direkt kaynağından toplayarak; ne zaman ortaya çıkabileceğini tahmin etmek, üretimde oldukça önemlidir.

Kestirimci bakım için, basit verileri izleyerek başlayabilirsiniz. Üretim miktarı, arıza, makine durumu değişiklikleri, enerji durumu, ortalama duruş süreleri gibi verileri toplayarak; yapay zekâ algoritmaları ile makinelerin ne sıklıkla daha az üretken olduğunu, yüksek miktarda enerji sarf ettiğini, neden arızalandığını ve ne zaman bakıma ihtiyacı olabileceğini tahmin edebilirsiniz.

Çalışan Güvenliğinin İyileştirilmesi

Üretimde Endüstriyel IoT, makinelerinizin çalışır durumda tutulması için değerli veriler sağlayabileceği gibi, çalışanlarınızın güvenliğini sağlayacak uygulamalar da sunabilir.

Endüstriyel IoT'den toplanan verileri kullanan şirketler, üretim sahalarını güvenli tutmak için daha donanımlı hale gelmektedir. Ekiplerin iş güvenliğine dair eğitiminin olmadığı, tipik yaralanmaların meydana geldiği ve makinelerin arızalandığı alanlar Endüstriyel IoT ile tespit edilerek; giyilebilir cihazlar ile teknik personelin aşırı güç uygulayıp uygulamadıklarını veya aşırı sıcaktan muzdarip olup olmadıklarının anlaşılmasını sağlayabilir.

Çalışanların standart iş güvenliği önlemlerini almalarını sağlamak; Endüstriyel IoT ile desteklendiğinde üretimde tehlikelerin en aza indirgenmesine imkân verecektir.

Dijital İkiz Teknolojisi

Dijital ikiz, bir üretim hattından yeni bir ürüne veya bir ürünün zaman içindeki performansına kadar birçok özelliğin dijital bir temsilidir. Şirketler, dijital ikizden toplanan verileri kullanarak büyük miktarlarda maliyet tasarrufu sağlayabilir.

Çünkü üretimde tam boyutlu, gerçek hayat prototipleri oluşturmak oldukça maliyetlidir ve uzun vadeli etkileri görmek için bu prototipleri gerçek zamanlı olarak çalıştırmaları gerekmez. Toplanan verilere göre performansın zaman içinde nasıl gelişeceğini belirlemek için de bu algoritmaları çalıştırabilirler.

Üretimde Endüstriyel IoT Uygulamalarını Keşfedin

Bulutta devam eden gelişmeler ve özellikle edge teknolojiler sayesinde, Endüstriyel IoT ile ilişkili siber güvenlik giderek güçleniyor. Üretimde Endüstriyel IoT yolculuğuna başlamak için, hiç vakit kaybetmeden profesyonel destek almanın tam zamanı.

Endüstriyel IoT destekli ortam izleme sistemi çözümleri sunan markamız Retmon akıllı sensörler ve veri toplama terminalleri ile ortam parametrelerinin ölçülmesini, anlık olarak izlenmesini ve alarm durumunda bildirim yapılmasını sağlıyor. Desteklediği endüstriyel iletişim standartları ile diğer endüstriyel cihazlar kolayca iletişim kurabiliyor.

Üretimde Endüstriyel IoT teknolojisini nasıl kullanabileceğinizi öğrenmek ve detaylı bilgi almak için tıklayın.

Dijital Üretim

Thu, 14 Jan 2021 16:30:00 GMT

Dijital üretim; bilgisayar sistemlerinin imalat hizmetlerine, tedarik zincirlerine, ürünlere ve süreçlere uygulanmasıdır. Dijital üretim teknolojileri, tasarımdan üretime, nihai ürünlerin servisine kadar tüm üretim alanlarındaki sistemleri ve süreçleri birbirine bağlayarak entegre bir yaklaşım oluşturur.

Süreçleri modelleyerek ve simüle ederek; maliyet tasarrufu yaratır, pazara sunma süresini kısaltır ve üretimin fiziksel uygulamasıyla, dijital araçları birleştirerek süreçleri iyileştirir. Dijtal üretim, aynı zamanda üretim yönetiminde karar verme sürecini de kolaylaştırır.

Dijital üretim sistemleri ayrıca; ürünlerin müşteri ihtiyaçlarına odaklı olarak üretilmesi ve bakım gereksinimlerinin tahmin edilmesi için, verilerin ürün yöneticilerine gönderilmesini sağlar.

Özetle dijital üretim; dijital teknolojilerin üretime uygulanmasıdır. Her şey doğru zamanda, doğru yerde doğru bilgiye sahip olmakla ilgilidir. Amaç, farklı sistemleri birbirine bağlamak ve süreçleri değer zincirindeki tüm departmanlara ve işlevlere yaymaktır. Bunu yaparak, tasarımdan üretime ve nihai ürünlerin servisine kadar tüm ürün yaşam döngüsü etkilenir. Dijital üretim sistemleriyle, her paydaş daha doğru verilere daha hızlı erişim kazanır.

Dijital Üretim Süreçleri Birbirine Bağlar

Dijital üretim, dijital tasarım ve fiziksel üretim uygulaması arasında ürünle ilgili bilgilerin alışverişini sağlamak için, MES ve ERP gibi uygulamalar ile ekipmanların arasında entegrasyon gerektirir.

İşletmeler dijital üretim sayesinde, pazara sunma süresi ve hacim hedeflerine ulaşmanın yanı sıra, verileri analiz edebilen ve bunları eyleme geçirilebilir bilgilere dönüştüren dijital iş parçacığı oluşturarak; maliyet tasarrufu gerçekleştirebilirler. Dijital iş parçacığı (digital thread); tasarlanmış gereksinimleri, doğrulama ve inceleme kayıtlarını, oluşturulmuş verileri ve bakım verilerini entegre eder.

Dijital Üretim Uygulamaları

Dijital üretim uygulamalarını üç ana başlık altında inceleyebiliriz: Ürün Yaşam Döngüsü, Akıllı Fabrika ve Değer Zinciri Yönetimi.

Ürün Yaşam Döngüsü bir mühendislik tasarımı tanımıyla başlar ve kaynak bulma, üretim ve hizmet ömrü boyunca devam eder. Her adım için dijital veriler, her bir revizyonu, tasarım özelliklerinden sapmaları ve bunların yaşam döngüsü boyunca nasıl yürütüldüğünü içerir.

Akıllı Fabrika otomasyonla ilgilidir. İş süreçleri hakkında, üretim ekibine gerçek zamanlı veriler sağlamak için; akıllı makineleri, sensörleri ve araçları kapsar. Doğrudan makineler ve ekipmanlarla veri alışverişi yapan Operasyon Teknolojisi (OT) ile Bilgi Teknolojisi (BT) sistemleri ve uygulamaları arasındaki köprüyü oluşturur. Her ikisi de derinlemesine analiz yapan iş zekâsı sistemleriyle geliştirilmiştir. Bu uygulama, fabrika süreçlerinin gerçek zamanlı görünürlüğüne, süreç kontrol optimizasyonuna ve potansiyel performans veya süreç iyileştirme alanlarına ilişkin içgörü sağlar.

Değer Zinciri Yönetimi, kaynakları en aza indirmeye ve zincir boyunca her bir elemanın maksimum verimliliğe erişmesine odaklanır. Optimum süreç entegrasyonu, azalan envanterler, daha iyi ürünler ve gelişmiş müşteri memnuniyeti ile sonuçlanır.

Dijital Üretimin Faydaları

Dijital üretim, departmanlar arasında karmaşık üretim süreçlerini bir araya getirir ve hatalar ya da tekrarlanan bilgilerle dolu olabilecek kağıt işlemlerini ortadan kaldırır. Dijital üretimin başlıca faydaları ise şunlardır:

Otomatize edilmiş veri alışverişi yoluyla artan verimlilik:

Otomatik bir veri alışverişi oluşturarak hata olasılığını azaltırken, üretim süreçlerini farklı departmanlar arasında birleştirmenin birçok faydası vardır.

Retmes OEE çözümümüz ile toplam ekipman verimliliğini hesaplayabilir ve geliştirilmesi gereken alanları tespit edebilirsiniz.

Eksik veya yanlış yorumlanmış veriler nedeniyle maliyetli hatalardan kaçınma:

Verimlilik artışı, kâğıt tabanlı işlemlerde yaygın olan kayıp veya yanlış yorumlanan verilerden kaynaklanan hataları ortadan kaldıran, birleştirilmiş bir üretim süreci ile sağlanır.
Üretim ve bakım maliyetlerinin düşürülmesi:

Değer zincirinin tüm seviyelerinde daha hızlı bir geri dönüş ile dijital üretim, daha düşük maliyetler sunarken, tasarım değişikliklerinin gerçek zamanlı olarak uygulanmasına izin verir ve bakım maliyetlerini düşürür.

Yapay Zekâ destekli MES/MOM çözümlerimizin, kestirimci bakım ve kestirimci kalite modülleriyle, beklenmedik hataları önceden tahminleyin.

Kritik karar noktalarında daha fazla bilgi:

Gerçek zamanlı üretim izleme, kritik kararların verilmesi ve yenilik planlamaları için verilere daha hızlı ulaşılmasını sağlamaktadır.

Dijital Üretimin Geleceği

Üretim süreçleri için bilgi kullanımı giderek otomatik hale geldikçe, dijital üretim de kolaylaşmaktadır. Dijital dönüşüm, endüstride yaygınlaşmaya başladıktan sonra rekabet gücünün en büyük kaynaklarından biri oldu. Hangi sektörde olursa olsun, işletmeler dijital çağa ve güncel teknolojiye uyum sağladıkları müddetçe ayakta kalabilmektedir.

Geleceğimiz için bu teknoloji vazgeçilmez bir rol oynamaktadır: Dijital üretim, hayatımızın en büyük dönüşümlerinden birini yönlendiren tamamen yeni bir yol çiziyor. İçinde bulunduğumuz dönemde şirketler için üç önemli eğilim bulunmaktadır:

1- Çeviklik ve Ekonomik Büyüme

Dijital üretim, iş gücü maliyetlerini düşürür ve kaynak tasarrufu sayesinde pazara daha hızlı giriş sağlar. Üretim süreçlerinden toplanan veriler, insandan bağımsız ve direkt kaynağından elde edildiği için doğru içgörüler sunmaktadır. Böylece, ekonomik büyüme için gerçekçi ve ulaşılabilir hedefler belirlenmesini, problemli alanların tespit edilerek çözüm bulunmasını kolaylaştırmaktadır.

Konzek Teknoloji’nin Yapay Zekâ destekli MES/MOM markası Retmes’in geliştirdiği üretim izleme sistemi sayesinde; işletmenizin gelecek planları için doğru verilere, analiz ve tahminlere ulaşabilirsiniz.

2- Yeniliği Destekleme

Üretim endüstrisinde, dijital üretimi önemli yapan en temel özellik: Yeniliği teşvik etme yeteneğidir. Şirketler, müşterilerin ilgisi ve sadakati için kıyasıya bir rekabet içindedir. Her ikisini de kazanmak, kişiselleştirilmiş bir müşteri hizmetleri yaklaşımı gerektirir.

Dijital üretim; doğrudan tüketiciye yönelik geliştirilmiş modeller, isteğe bağlı üretim ve kolaylaştırılmış dijital envanter ile kitlesel özelleştirmeye olanak tanımaktadır.

3- Sürdürülebilirlik ve Ölçeklenebilirlik

Günümüz dünyasında tüketiciler, dünyanın sınırlı kaynakları ile nasıl ilişki kuracaklarını yeniden tanımlıyor ve işletmelerin bu duruma hızla uyum sağlamaları gerekiyor. Dijital üretim, işletmelerin strateji geliştirme sürecinde sürdürülebilirlik ve esnekliğin, temel bileşenler olmasını sağlar.

Üretimde Yapay Zekâ

Fri, 08 Jan 2021 14:00:00 GMT

Üretimde yapay zekâ; kalite kontrolü kolaylaştırma, tasarım süresini kısaltma ve malzeme israfını azaltma, kestirimci bakım gerçekleştirme gibi çok geniş imkanlar sağlıyor.

Yapay zekâ, yalnızca üretim için değil her sektör için oyunun kurallarını değiştiren bir teknolojidir. Yapay zekâ teknolojisi olgunlaştıkça ve maliyetler düştükçe, şirketler için daha erişilebilir hale geliyor. Üretim hattını geliştirmenin yanı sıra ürünlerin daha iyi ve daha ucuz hale getirilmesinde de etkili olabilir.

Üretimde yapay zekânın benimsenmesiyle; hızlı, veriye dayalı kararlar verilebilir, üretim süreçleri optimize edilebilir, operasyonel maliyetler en aza indirilebilir ve müşteri hizmetleri iyileştirilebilir. Üretimde kullanılan yapay zekâ destekli yazılımlar; üretimdeki sapmaların ve plansız duruşların, ileri düzeyde öngörü kabiliyetiyle ve oldukça hızlı bir şekilde hesaplanmasına imkân tanıyor.

Yapay zekânın üretimde kullanımının artması; üretim süreçlerinin makineler tarafından devralınacağı anlamına gelmez. Yapay zekâ artık insan işinin bir uzantısıdır ve hiçbir şey insan zekasının ve beklenmedik değişikliklere uyum sağlama yeteneğinin yerini alamaz.

Üretimde Yapay Zekâ Kullanımı

Akıllı Fabrika ya da Karanlık Fabrika konseptinde, üretim sahalarındaki başlıca yapay zekâ kullanımlarını sizin için inceledik:

Kalite

Rekabet gücünün her geçen gün daha da zorlaşmasıyla, ürünlerin kalitesine önem veren işletmeler ayakta kalabilmektedirler. İşletmelerin, ürünlerindeki kalite düzenlemeleri ve standartlarını optimum düzeyde tutabilmeleri için, üretim ekipmanlarından otomasyon sistemlerine kadar her türlü altyapının planlı kontrollerinin yapılması gerekmektedir ve Kalite 4.0 burada devreye girmektedir.

Ürünlerdeki olası üretim hataları, ekipmanlardaki arızalar ve hammaddelerdeki beklenmedik değişiklikler; yapay zekâ ile önceden tahminlenebilmektedir. Bu tahminlemeye bağlı olarak üretim süreçlerinin optimize edilmesiyle, yeni nesil kaliteli üretim metodu oluşmaktadır.

Üretimde yapay zekâ uygulamalarından biri olan kestirimci kalite sayesinde; ürünlerin sahada kullanımı ve performansıyla ilgili veriler toplanır, ürün kalitesiyle ilgili doğru tahminler elde edilir, ürün geliştirme ve stratejik mühendislik kararlarında kullanılmak üzere içgörülere ulaşılabilir.

Ekipman Yönetimi

Üretimde kullanılan ekipmanların sağlığı ve kullanılabilirliği, üretim sürekliliğinin en büyük etkenlerinden biridir. Üretim hattında beklenmeyen bakımlar ve arızalar, işletme gider kalemlerinde oldukça büyük yer kaplar. Çünkü bu ekipmanlar, bakımları yapıldığı süre boyunca çalışmazlar ve çalışmadıkları her saat, üretim verimliliğine zarar olarak yansır.

Yapay zekâ destekli üretim sahalarında, makine ve ekipmanların plansız bakımlarında kestirimci bakım modülü büyük rol oynar. Makine öğrenimi ve yapay sinir ağlarıyla gelişmiş yapay zekâ algoritmaları kullanılarak, makine ve ekipmanların arıza yapma ihtimaline göre öngörüde bulunur. Bu yöntem, üretimde plansız duruşların önüne geçtiği gibi, ekipmanların “Kalan Kullanım Ömrü”nün (Remaining Useful Life-ROI) uzamasına da katkı sağlar.

Bakımın zorunlu olduğu durumlarda ise; bakım teknisyenleri, sistem tarafından yapay zekâ öngörüsüne bağlı olarak önceden bilgilendirilir. Böylece devre dışı kalacak ekipmanın yerine, bir başka ekipman planlanarak üretimin sürekliliği sağlanır.

Anomali Tespiti

Anomali tespiti; bir veri kümesinin normal davranışından sapan veri noktalarının, olayların ve gözlemlerin tanımlanmasıdır. Teknik bir aksaklık ve makine arızaları gibi kritik olayları ya da tüketici davranışındaki değişiklikler gibi potansiyel fırsatları gösterebilmektedir.

Anomali tespiti, işletmelerde pek çok farklı alanda kullanılmaktadır. Bunların başlıcaları; kestirimci kalite, kestirimci bakım, ürün kalitesinin artırılması ve kullanıcı deneyiminin iyileştirilmesidir.

Nesnelerin İnterneti (IoT) ile birlikte sensörler ve yapay zekâ destekli yazılımlar sayesinde üretim sahasındaki makine ve ekipmanlardan toplanılan veri kümelerinden elde edilen büyük veri; anomali tespiti için algoritmalarla işlenebilir, analiz edilebilir ve raporlanabilir durumda.

Kestirimci Bakım

Üretim hattındaki duraksamalar, makine arızaları ve üretilen ürünün beklenenden daha farklı sürede üretildiği durumlarda; üretim ekibinin öngöremediği bu ani durum değişiklikleri, yapay zekâ destekli yazılımlarla rahatlıkla tespit edilebilmektedir. Yine sistem tarafından oluşturulan analiz raporları sayesinde, ilgili üretim ekibinin aksiyon alması beklenmektedir.

Kestirimci kalite, arıza/duruş gibi durumlar gerçekleşmeden önce yapay zekâ yardımıyla tespiti anlamına gelmektedir. Amaç, arıza/duruş olmadan tespit edip; maliyet, zaman ve verimlilik bakımından üretim kayıplarının minimize edilmesini sağlamaktır.

Yapay zekâ destekli sistemler ile toplanan üretim, proses, enerji verileri doğrultusunda; istenmeyen arıza/duruş gibi tüm olumsuzlukların önceden tespitini hatta sürekliliğin bozulmaması için alınması gereken aksiyonlar belirlenmektedir.

Yapay Zekâ ile Proses Optimizasyonu

Optimizasyon, sistemdeki kaynakların en verimli şekilde kullanılarak maliyetleri minimize, kârı maksimize etmeyi hedefleyen bir teknolojidir.

Endüstriyel üretimde proseslerin iyileştirilmesi; karlılığın arttırılması, zaman, verimlilik artışı gibi nedenlerden dolayı çok önemlidir. Optimize edilmemiş prosesler, işletmede aşırı alarmlara/duruşlara, proses kilitlenmelerine, ürün kalitesinin düşmesine ve operatör yükünün artmasına sebep olmaktadır.

Bu tür durumlar için yapay zekâ teknolojileri, işletmelerin proses optimizasyonlarını kontrol altına almak ve proseslerini iyileştirmek için kullanılabilir.

Yapay zekâ teknolojileri ile proses optimizasyonunun artıları:

Sistemin düzenlenli takibini sağlar.
Gözlem, tespit gibi maliyet kalemlerinin azaltılmasına yardımcı olur.
Yönetim özelinde gerçek zamanlı kararları hızlandırır.
Sürdürülebilir bir endüstriyel üretimin sağlanmasını kolaylaştırır.
Darboğazları tespit ederek, çözüm geliştirilmesini sağlar.
Müşteri memnuniyetinin arttırılmasına yardımcı olur.

Üretimde Kullanılan Yapay Zekâ Yazılımları

Yapay zekâ destekli MES/MOM yazılımları, üretim hatlarındaki plansız duruşları, anomalileri ve üretim verimliliğini oldukça hızlı hesaplayıp raporlayabilmektedir.

Retmes, endüstriyel üretim sahalarında sağladığı uçtan uca entegrasyon yeteneği ve yapay zekâ destekli altyapısıyla; operasyonel verimlilik, anomali tespiti, büyük veri, kestirimci bakım gibi dijital dönüşüm teknolojilerini tek bir çözüm halinde sunmaktadır.

Retmes'in Yapay Zekâ destekli MES/MOM çözümleri ile üretim süreçlerinizi nasıl dijital çağa uygun hâle getirebileceğinizi öğrenmek için tıklayın.

Endüstri 4.0 ve Yapay Zekâ

Tue, 05 Jan 2021 16:00:00 GMT

Yapay zekâ, insan ve makine iş birliği ile yönlendirilen endüstrinin işleyiş modelinde bir dizi değişiklik meydana getirdi. Endüstri 4.0'ı ortaya çıkaran bu dönüşüm, insanların ve siber-fiziksel sistemlerin bulutta etkileşime girdiği akıllı fabrikalarla karakterize ediliyor.

Akıllı fabrikalar, otonom yapıları özümser ve IoT teknolojisi sayesinde makinelerin hem birbirleriyle hem de bir bütün olarak fabrika sistemleriyle iletişim kurmasına izin veren dijital sistemleri içerir.

Rekabet gücünü güncel teknolojiler ile korumaya çalışan işletmeler, giderek daha fazla yapay zekâ uygulamasını üretim süreçlerine dahil ediyor.

Endüstri 4.0 ve Yapay Zekâ

Yapay zekâ, organizasyonların yönetim ve iş modellerinde devrim yapmak için başvurulan en etkili teknoloji haline geldi. Endüstri 4.0 kapsamında kullanılan başlıca yapay zekâ uygulamaları ise şunlardır:

Üretim kalitesini sürekli iyileştiren operasyonel mükemmellik sayesinde “Kalite 4.0”.
Yapay zekâ ve otomasyon algoritmaları aracılığıyla üretken tasarım, aynı anda aynı amaç için geçerli birden fazla tasarım çözümü üretir.
Kestirimci bakım yoluyla OEE optimizasyonu.
Operatörlerin tehlikeli ve hassas görevlerden kaçınmalarını destekleyen robotik.

Yapay Zekânın Endüstri 4.0 Üzerindeki Etkisi

Geleneksel otomasyondan, ağ bağlantılı "siber fiziksel sistemlere" geçiş; üretim tesislerinin çalışma biçiminde devrim yarattı ve yeni rekabet standartları getirdi. Bu durum, üreticilere ve tüketicilere aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi fayda sağlamıştır:

Tam zamanında üretim: Gerçek zamanlı üretim modelleri yeni bir optimizasyon düzeyine ulaştı. Bu yapay zekâ destekli üretim sistemleri, siparişe göre uyarlanabilir bir şekilde parçalar üretebilir. Sensörler, teslimat sürelerini kısaltmak için bileşenleri talep modellerine ve algoritmalarına göre sıralayarak izler.
Yeni ürünler: Üretim hatları, yönetim kararları vermeyi besleyen bilgi sistemleri haline geldi. Bu durum, talebe uyumu kolaylaştırır ve fabrika sürecine giren hammaddeden çıkan nihai yeni ürüne geçişi kolaylaştırır.
Tüketimdeki değişiklikler: Tüketim alışkanlıklarındaki en büyük değişikliklerden biri, varlıklar ve müşteriler arasında meydana geldi. Tüketiciler, bilgi ağları aracılığıyla sektöre bağlanır ve daha yüksek kalitede, kişiselleştirme seviyesinde ürün ve deneyimler bekler. Öte yandan üreticiler dijital tasarımlar ve akıllı üretim sayesinde verimliliklerini kaybetmeden kişiye özel ürünler üretebilmektedir.
İşgücü piyasasının evrimi: Yapay zekânın endüstrideki yükselişi; Veri Bilimcisi, IIoT ve AIoT Uzmanları gibi mesleklerin giderek daha fazla talep görmesini sağlıyor. İşgücü modeli, teknoloji alanında daha analitik ve nitelikli adaylara doğru ilerliyor, bu yüzden ihtiyaç duyulan uzmanlık alanları da çeşitlenmektedir.

Endüstri 4.0 İçin Yapay Zekânın Önemi

Yapay zekâ, fabrikaların üretim modellerini süreç kalitesinden ödün vermeden büyütmelerine olanak tanır. Bu gelişme, pazardaki artan rekabet gücü göz önüne alındığında çok önemlidir.

Makine öğrenimi (ML) ve derin öğrenme (DL) gibi yapay zekâ teknikleri iyi uygulandığında, şirketlerin yatırım getirisi üzerinde çok önemli etkilere sahiptir.

Makine öğrenimi, "Akıllı Üretimi" destekleyen gelişmiş algoritmalar sunmaktadır. Üretim sırasında toplanan veriler analiz edilir ve değişiklikler otomatik olarak uyarlanır. Makine öğreniminden gelişen bir alt küme olan derin öğrenme, denetimsiz öğrenmeye izin veren kendi sinir ağlarını yaratır ve bu yöntemlerin özerkliğini daha da ileri götürür. Bu yapay zekâ uygulamaları, Endüstri 4.0 için dört temel fayda sağlar:

Üretim optimizasyonu
Tedarik zinciri entegrasyonu
İşletmelerin pazar adaptasyonu
Ürün kalitesinin artırılması

Endüstri 4.0'da yapay zekâ kullanımının karmaşıklığı, üreticilerin uygun ve özelleştirilmiş çözümler elde etmek için uzmanlarla iş birliği yapmasını gerektirir. Konzek Teknoloji’nin Yapay Zekâ ve Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT) çözümlerini keşfetmek ve işletmenize özel olarak sunulan dijital dönüşüm uygulamaları hakkında destek almak için tıklayın.

Yapay Zekâ ve Dijital Üretim

Fri, 18 Dec 2020 16:00:00 GMT

Üretim endüstrisinde başarılı olmanın başlıca şartı verimliliği sağlamaktır. Olası hataları önceden tahmin edip erkenden önlem almak ve üretkenliği, hızı, verimi en üst düzeye çıkarmak için üretim sürecinin her adımı optimize edilmelidir. Bir kalıbın doldurulması, bir parçanın yazdırılması, makineyle işleme veya sac levha şekillendirme gibi tüm üretim süreçleri için geçerlidir.

Dijital üretim yöntemleri, şirketlerin üretim öncesinde ve sırasında tüm değer zincirini ve iş akışlarını uçtan uca değerlendirmesini sağlar. Bu dijitalleşme, operasyon boyunca ilerler ve simülasyon, proses izleme ve izlenebilirliği fiziksel tesise bağlar. Ayrıca, yapay zekâya dayanan bir öğrenme ve süreç iyileştirme çerçevesi oluşturur.

Yapay zekânın üreticiler için ne kadar devrim niteliğinde olabileceğine her geçen gün daha fazla şahit oluyoruz. Yapay zekâ, devasa veri akışlarını değerlendirmek ve hız ile kaliteyi en üst düzeye çıkaran kararlar almak için programlanmış bilgisayarları kullanır. Bu teknoloji, operasyonel ekiplerin karar vermeyi basitleştirmesine ve sürekli iyileştirmenin sağlanmasına yardımcı olur.

Dijital Üretim

Son yıllarda uçtan uca dijital üretim süreçlerinin önemi büyük ölçüde anlaşıldı. E-ticaret firmaları için işlem, teklif talebi aşamasında dijital olarak başlar. İletişim, öncelikle çevrimiçi olarak gerçekleştirildiğinden dolayı sipariş sürecinde insan temasına sınırlı ihtiyaç vardır.

Dijital iş parçacığı üretim süreçlerine kadar uzanırsa, faydalar daha da büyüyecektir. Sahadaki üretim işçileri hâlâ önemli ve gerekli olsa da geleneksel üretime kıyasla daha az sayıda operatöre ihtiyaç duyulmaktadır. Ayrıca dijital üretim, yetenekli ekiplerin kritik üretim sorunlarını üretim katından ziyade tasarım sürecinde, daha erken ele almasına olanak tanır. Dijital iş parçacığı, teslimat sürelerini azaltır ve işlemleri kolaylaştırmak için kullanılan önemli bir boyut ekler.

Yapay Zekâ - Dijital Üretim İlişkisi

Temel olarak dijital üretim, deneyimsel öğrenmeden yararlanır ve bu bilgiyi süreçleri otomatikleştirmek için kullanır. Bu dijital yaklaşım, bir parçayı üretirken neyin işe yarayıp neyin yaramadığını anlamanın önemi ile ilgilidir. İkinci adım, üretimi optimize etmek için yapay zekâyı kullanmak ve bu bilgiyi gelecekteki eylemleri etkileyecek şekilde uygulamaktır. Ne kadar çok veri noktası elde edilirse, süreçler o kadar tutarlı ve verimli olur. Nihai sonuç, üreticiye ve müşterilerine yardımcı olur.

Birçok işlevin deneyimsel bilgisini elde etmek için yapay zekâ kullanmak, müşteriler için süreci kolaylaştırmakta ve hızlı bir teklif alınmasını sağlamaktadır. Ayrıca, tasarım geçmişi ve üretim başarıları ya da başarısızlıklarından edinilen bilgileri, üretim için tasarım (Design for Manufacturing - DFM) geri bildirimine entegre ederek kalitenin iyileştirilmesine ve başarılı üretimin sağlanmasına yardımcı olur.

En uygun maliyetli üretim yöntemi DFM süreci ile belirlenir. Bazen mühendisler tasarım geri bildirimine yardımcı olur, ancak yüklenen bir tasarımın, yapay zekâ sistemlerinin benzer parçaları üretmeyi veya benzer malzemeleri kullanarak elde ettiği bilgileri kullanarak alınması da olasıdır. Aynı zamanda, her parça benzersizdir ve bu şekilde değerlendirilir. Değişikliklere ihtiyaç duyulduğunda, tasarım ve mühendislik ekipleri, üretimden önce teklif verme sürecinin başlarında yapay zekâ sistemlerinden doğrudan girdi alır. Bu da geliştirme süresini ve üretim maliyetlerini azaltabilir.

Mühendislerden veya ürün geliştiricilerinden 3D CAD dosyaları alındığında, yapay zekâ sistemleri bu geometrileri değerlendirir ve özünde dijital bir ikiz oluşturur yani fiziksel parçanın sanal bir kopyasını. Yapay zekâ daha sonra parçayı üretmenin en uygun yolunu belirlemek için sanal ortamı kullanır. Bu simülasyonlar şunları belirleyebilir:

Kalıpta parça nasıl yönlendirilir.
Ayrım hattının yeri.
Kalıbı yapmak için gerekli aletler.
Kalıp üzerinde elektrikli deşarj işlemesi (EDM) kullanmanın gerekli olup olmayacağı.
Ejektör sistem tasarımı.

Bu üretim sorularının yanıtlarının önceden hesaplanması, sağlanan teklifin bir tahmin değil, kesin bir sonuç olmasını sağlar. Bu, daha yüksek kaliteli bir ürün ve pazara daha hızlı giriş sağlayan, bilimsel ve sayısal olarak yönlendirilen üretim yaklaşımıdır.

Back-End Optimizasyonu

Yapay zekâ, kuşkusuz ki insanların yerini almaz. Bunun yerine, otomasyon ve insanlar arasındaki iş birliğini kolaylaştırır. Dijital iş parçacığı, siparişlerin sıraya alındığı ve front-end analizinden gelen girdilere göre önceliklendirildiği makine ağına taşınır. Daha sonra malzemeler yüklenir ve kalibrasyon ayarlanır. Bu dijital bağlantı, her makinedeki sensör okumalarından ölçümlere ve varyasyonların analizine izin verir.

Müşteri Deneyimi İyileştirme

Yapay zekâ, müşteri deneyimini iyileştirir ve riski önemli ölçüde azaltır. Geleneksel yöntemlerle kaliteyi belirlemek, süreç sonunda takip edilen adımları inceleyerek mümkün oluyordu. İşe yaramadıysa, birinci adıma dönmeniz gerekiyordu. Artık, dijital üretim ile hatalar dijital ikize sayesinde yakalanıyor. Böylece üretim süresinden, maliyetlerden ve teslimat süresinden önemli ölçüde tasarruf sağlanıyor.

Konzek Teknoloji Dijital Üretimi Destekliyor

Endüstri 4.0 ile birlikte tanıştığımız dijitalleşme akımının bir parçası olan dijital üretim artık bir ihtiyaçtan öte çağın gerekliliği hâline geldi. Üretim endüstrisinde rekabet gücünü elde etmek ve rakipleri arasında fark yaratmak isteyen işletmeler, yapay zekâyı iş süreçlerinde daha çok kullanmayı tercih ediyor.

Siz de dijital üretime geçmek ve işletmenizin dijital dönüşümünde yapay zekâ teknolojisinin imkanlarından faydalanmak için, Retmes markamızın Yapay Zekâ Destekli MES/MOM çözümlerini keşfedin.

Üretim Endüstrisinde Yapay Zekânın Büyüyen Rolü

Mon, 16 Nov 2020 00:00:00 GMT

Gelişmiş teknolojiler, karmaşık ve zor süreçlerin yönetilmesini kolaylaştırırken; üretim endüstrisi de bu doğrultuda büyük bir dönüşüm geçirmektedir. Özellikle üreticiler, makinelerin arıza süresini en aza indirerek, bakım ihtiyaçlarını tahmin ederek ve fabrika kaynaklarının verimli kullanımını sağlayarak operasyonlarını iyileştirebilirler.

Yapay zeka ve makine öğrenimi, üretim performansı hakkında veri toplamayı ve anında çözüm bulmayı kolaylaştırarak, üretim sektörünün dijitalleşmesi ve gelişmesine yardımcı oluyor .

Üretimi Etkileyen Temel Yapay Zekâ Araçları

Yapay zekâ; görüntü ve video tanıma, kurallı modelleme, akıllı otomasyon, gelişmiş simülasyon ve karmaşık analitik dahil olmak üzere zekâyı temsil ettiği düşünülen öğrenme sistemi yetenekleri için toplu bir terimdir. Üretim süreçleri bağlamında, yapay zekâ kullanım örnekleri aşağıdaki teknolojiler etrafında gelişmektedir:

Makine öğrenimi: Temel modellerden otomatik olarak öğrenmek için, algoritmaların ve verilerin kullanılmasıdır.
Derin öğrenme: Görüntüler ve videolar gibi verileri analiz etmek için, sinir ağlarını kullanan bir makine öğrenimi alt kümesidir.
Otonom nesneler: İş birliğine dayalı robotlar veya araçlar gibi, görevleri kendi başlarına yöneten yapay zekâ araçlarıdır.

Üretimde yapay zekâ için ayrılan bütçenin; 2026'ya kadar 16,7 milyar $'a ulaşması beklenmektedir. Yapay zekâ kullanımındaki artış esas olarak; büyük verinin kullanılabilirliğine, artan endüstriyel otomasyona, artan bilgi işlem gücüne ve daha büyük sermaye yatırımlarına bağlanıyor.

Yapay zekânın yardımıyla üreticiler, operasyonların verimli yönetilmesi konusunda oldukça geliştiler. Arızalı ekipmanı değiştirmek için yeni ekipmana çok para harcama gibi yöntemlerle; iyileştirmeleri sermaye harcamaları ile finanse ediyorlardı.

Yapay zekâ ise daha az maliyetli bir alternatiftir ve işletmelerin;

Proaktif bakım çözümleri bulmak için makine verilerini daha etkili bir şekilde analiz etmesine,
Makine operatörlerinin ekipman durumu manuel olarak izlemesi yerine yapay zekânın otomatik karar vermesine olanak tanır.

Kestirimci Bakımın Önemi

Üretim makine ve ekipmanlarının sürekli bakımı, üreticiler için oldukça masraflıdır ve operasyonel kârlar üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilmektedir. Planlanmamış kesintiler, üretim ekipmanlarındaki verimliliği düşürdüğü gibi ekipman sorunlarının da %42’sini plansız kesintiler oluşturmaktadır.

Kestirimci bakım kavramı, makinelerin ve ekipmanların ne zaman arızalanabileceğini tahmin etmek için yapay zekâ algoritmalarını kullanır. Yapay zekâ, ekipmanlarda yer alan sensörleri sürekli takip etmek, ne zaman arıza yapabileceklerini tahminlemek ve proaktif bakım programları önermek için eğitilebilir. Malzeme formüllerinden sapmalar, ekipman davranışındaki ince değişiklikler veya ham maddelerdeki değişiklikler; kestirimci bakım ile çözülebilen sorunların başında gelmektedir. Sonuç olarak kestirimci bakım, daha az arıza süresi ve ekipman verimliliğinin artırılmasını sağlamaktadır.

Ürün Güvenliğinin İyileştirilmesi ve Akıllı Fabrikaların Sağlanması

Makine öğrenimi, geleceğin akıllı fabrikalarının da kalbinde yer alacak. Akıllı üretime geçişin maliyetli bir dönüşüm ile yapılması gerekmeyebilir. Akıllı cihazlar yavaş yavaş eklenebilir ve eski ekipman, değiştirilmek yerine sensörler eklenerek yenilenebilir. Önemli olan, yapay zekâ tarafından hangi süreçlerin desteklenebileceğini bulmak ve iş ihtiyaçlarınıza göre modeller geliştirmektir. Yapay zekâ, çalışanları desteklerken ekipmanların da performansından doğru ve verimli şekilde yararlanılmasını sağlamaktadır.

Üretim süreçlerinin iyileştirilmesi sayesinde, ürün kalitesinin artırılması ve kalitenin korunması sağlanmaktadır. Böylece, müşteri beklentilerinin karşılanması ve ürün kalitesinde dalgalanmaların engellenmesi mümkün olmaktadır.

Konzek Teknoloji’nin Yapay Zekâ Destekli Çözümleri

Üretim endüstrisinde gittikçe önemli hâle gelen dijital dönüşüm ve iş süreçlerine yapay zekânın dahil edilmesi için Retmes markamızın geliştirdiği MES/MOM çözümleri; ekipmanlardan en verimli olacak şekilde yararlanılmasını, makine öğrenimi ile anomalilerin tespit edilmesini ve üretimde kalitenin artırılmasını sağlıyor.

Dijital Dönüşüm İçin Sorulması Gereken 5 Soru

Wed, 28 Oct 2020 10:00:00 GMT

Günümüzde işletmeler, dijital dönüşüm için oldukça büyük kaynaklar ayırabilmektedirler. Bu yüzden yapılan çalışmaların başarıya ulaştığını ve işe yaradığını görmek oldukça önemlidir.

Dijital dönüşüm çözümlerinin başarıya ulaştığını anlamak oldukça kolaydır. Verimlilik ve kâr artışı, iş süreçlerinin sorunsuz ilerlemesi ve kullanıcı yorumlarının olumlu olması gibi göstergeler bunu sağlayacaktır.

Peki işletmenizin, dijital dönüşüm yarışında rakiplerinin gerisinde kaldığını veya çok yavaş ilerlediğini nasıl anlarsınız? Dikkat etmeniz gereken beş durumun yanı sıra, almanız gereken önlemleri inceledik:

1. Dijital Kanallarınız Yeterince Yayın Yapıyor mu?

Dijital dönüşüme başlarken, dijital kanallarınızın her birinin -web sitesi, sosyal medya, e-posta, mobil uygulamalar, e-ticaret ve müşteri desteği- iş hedeflerinizle uyumlu olduğundan ve bütüncül bir kullanıcı deneyimi sunduğundan emin olun.

Müşteriniz mobil cihazında bir reklam görebilir, sosyal içeriğinizle etkileşime girebilir, masaüstünden çevrim içi alışveriş yapabilir. Sizinle nerede etkileşimde bulunursa bulunsun, kullanıcı deneyim sorunsuz olmalıdır. Bunun için mesajlaşma, tasarım ve içeriğinizin müşterilerinizin ilgi alanlarını yansıtacak, kişiselleştirme ile birleşecek ve tutarlı bir marka mesajı sunacak şekilde bir dijital dönüşüm planlanması gerekmektedir.

Hizmetinizi daha da geliştirmek için, tüketici alışkanlıkları, davranışları ve arama trendleri hakkında bilgi edinmek için bu kanalların her birinden bilgi toplayın. Dijital dünyada yeterince görünür değilseniz, dijital dönüşüme harcadığınız her kuruşu yeniden değerlendirmeniz gerekiyor. Sorunsuz ve çok kanallı bir deneyim sunmak maliyetleri düşürür, operasyonel verimliliği artırır ve daha fazla gelir sağlar.

2. Dijital Kanallardan Gelir Elde Ediyor musunuz?

İnternet üzerinden alışveriş sunuyorsanız, satış temsilcisinden yardım alınabilmesini de sağlamanız gerekir. Tüketiciler, çevrim içi sipariş alışkanlığı kazandıkça; bir uygulama, sohbet botu veya öneri motoru üzerinden iletişime geçmeyi tercih ediyor.

Satın alma davranışları değiştikçe, yeni gelir fırsatlarını değerlendirebileceğiniz dijital dönüşüm uygulamaları planlamalısınız. Müşteri temas noktalarınızı bir gelir hedefine göre dijitalleştirmenin etkisini ölçün, böylece hangi noktada anlamlı dönüşler elde edeceğinizi görebilir ve buna göre dijital dönüşüm bütçesi ayırabilirsiniz.

3. Uygulama Geliştirmeye Yaptığınız Yatırımın Karşılığını Alıyor musunuz?

Mevcut ekonomik ortamda, maliyetleri düşürmek çok önemlidir. Dijital dönüşüm çabalarınızı değerlendirirken, yatırım getirisinin azlığı işlerin çok yavaş ilerlediğini gösteren bir işarettir.

İşlemler, abonelikler, kullanıcılar veya gelirler gibi temel ölçümlerde artışı beklemeden uygulama geliştirme maliyetlerini düşürürseniz, dijital dönüşümünüz durabilir. Organizasyonunuzda objektif bir denetimini yapılmasını sağlayarak; BT bütçenizin hangi gelir getiren uygulamalara tahsis edilmesi gerektiğini belirleyin.

4. Üçüncü Taraf Platformlardan Aldığınız Destek Çok mu Fazla?

İşletmeniz hangi sektörde olursa olsun, üçüncü taraf uygulamalara güvenmekten uzaklaşmanın yollarını bulun.

Bir yetenek denetimi yaparak başlayın. İşletmenizde, dışarıdan aldığınız hizmetleri gerçekleştirebilmeniz mümkün mü? Yoksa ekibinizi büyüterek bunu başarabilir misiniz?

Uzun vadede, hem şirketinizin dışa bağımlılığını azaltmak hem de maliyetleri düşürmek için, üçüncü taraf uygulamalardan mümkün olduğunca az faydalanacağınız bir dijital dönüşüm süreci gerçekleştirin.

5. Yetenekli Çalışanlarınızı Kaybediyor musunuz?

Şirketinizin çalışmak için harika bir yer olduğunu düşünebilirsiniz, ancak çalışanlarınız sıklıkla ayrılma talepleriyle karşınıza geliyorsa, dijital dönüşümünüzü hızlandırmanın zamanı gelmiş olabilir.

Dijital dönüşüm sadece teknolojiyle ilgili değildir, aynı zamanda kurumsal kültürle de ilgilidir. Uzaktan çalışma imkânı buna harika bir örnek olacaktır. Evden çalışmak, her zaman ileri görüşlü şirketlerin ayırt edici özelliği olmuştur.

Çalışma saatlerinde kurumsal eğitimlerin verilmesi ve dışarıdan alınan eğitimlere ödenen ücretlerin karşılanması gibi, teknik yetenekleri desteklemenin çeşitli yolları vardır. Çalışmayı anlamlı kılan, yöneticilerin içeriden seçildiği bir kültür geliştirin ve yeteneklerinizin büyümesine yardımcı olmayı önemseyen yöneticileri işe alın. İş gücünün, yeni dönüşen organizasyonunuzun çevikliğini dinamik modellemesine izin verin.

Enerji Yönetim Sistemi

Fri, 23 Oct 2020 09:00:00 GMT

Enerji Yönetim Sistemi, çevre dostu enerji kaynaklarına yönelimin başlaması ve enerjiye ulaşım maliyetinin artması sebebiyle, enerji kaynaklarının doğru yönetilmesi noktasında önem kazanmaktadır. İhtiyaç duyulan enerjinin daha düşük maliyetlerle, sürekli, kaliteli ve temiz olarak sağlanması ile çevreye duyarlı şekilde kullanımının planlanması, işletmeler tarafından oldukça önemsenmektedir.

Yaşanan teknolojik gelişmeler, iklim değişikliği ve enerji bağımsızlığı eğilimlerinde görülen artış; enerji verimliliği üzerine çalışmalar yapılması ihtiyacını gündeme getirmiştir.

Enerji verimliliği; teknolojik imkânlar sayesinde kalite ve performansı düşürmeden enerji tasarrufu sağlanmasıdır. Enerji verimliliği ve enerji tasarrufu kavramları genellikle aynı sanılmaktadır.

Bu iki kavram birbirinden farklı, ancak birbiriyle ilişkili kavramlardır. Enerji verimliliği sağlanması için odak nokta enerji yönetimidir. Bütün yönetim faaliyetlerinde olduğu gibi; planlama yapılması, koordinasyon sağlanması ve kontrollerin takip edilmesi gibi süreçlerden meydana gelmektedir. Esasen, ihtiyaç duyulan enerjinin istenilen zaman ve yerde karşılanabilmesi için strateji geliştirilmesi, enerji yönetimi olarak nitelendirilmektedir. Enerji yönetiminin, işletmelerde uygulanabilir hale getirilmesi ise Enerji Yönetim Sistemi sayesinde mümkün olabilmektedir.

Enerji yönetimi kavramı daha geniş anlamıyla; işletmelerin enerji kaynaklarından aldıkları verim ve performansın artırılması amacıyla yürütülen faaliyetlerin tamamı olarak tanımlanabilmektedir. Yıl içerisinde belirli dönemlerde yapılan inceleme, izleme ve ölçümler; yani Enerji Yönetim Sistemi tarafından ortaya konulan verilerin değerlendirme sonuçlarına uygun şekilde, yapılması planlanan iyileştirme faaliyetlerini içermektedir. Araştırma sonuçları göstermiştir ki, Enerji Yönetim Sistemi uygulamaları sayesinde yıllık enerji maliyetlerinin %5 ile %20 arasında azaltılması mümkün olmaktadır.

Enerji Yönetim Sistemi olarak adlandırılan sistem ise, enerji yönetimi adına yürütülen çalışmalar ve bu doğrultuda, işletmelerin süreci yönetmelerini kolaylaştıran uygulamalar bütünüdür. İşletmeler için enerji yönetimi programının belirlenmesi, bu program doğrultusunda gerekli iyileştirmelerin takibi ve amacına ulaşma durumunun ortaya konması Enerji Yönetim Sistemi ile sağlamaktadır.

Enerji Yönetim Sistemi Oluşturmak İçin Gerekenler

Etkin bir Enerji Yönetim Sistemi oluşturmak için takip edilecek adımlar önemlidir;

Verimsiz iş alanları, araçlar ve süreçleri belirleyin.
Enerji kaynakları ve ekipmanlar hakkında teknik bilgi edinin.
Enerji tüketiminin olduğu başlıca alanlar ve ekipmanlar belirlenmelidir.
Verimsiz kullanılan enerjiler tespit edilip önlem alınmalıdır.
Kaynak kullanımının planlanması hakkında teknik incelemeler, tartışma ve görüş alışverişleri yapılmalıdır.
İnsan gücü ve makine teknolojisi gibi kaynaklar doğru planlanmalıdır.
Teknolojik gelişmeler ve yeni uygulamalar takip edilmeli, üretim süreçlerine dâhil edilmeleri için planlama yapılmalıdır.
Yürütülen tüm çalışmalar Enerji Yönetim Sistemi aracılığıyla raporlanmalı ve sonuçları değerlendirilmelidir.

Retmes PMS çözümümüz ile işletmenizin tüm enerji sistemini merkezi olarak yönetebilir, alarm durumları ya da enerji kesintileri oluştuğunda anlık bildirimlere ulaşabilirsiniz.

Türkiye'de Enerji Yönetim Sistemi

Ülkemizde Enerji Yönetim Sistemi faaliyetleri, ISO 50001 standartları çerçevesinde yürütülmektedir. ISO 50001, enerji yönetimi alanındaki ulusal ve yerel standartlar esas alınarak oluşturulmuş en güncel ve en iyi uygulamaları temsil eder. Dünya çapında, 60’tan fazla ülkenin enerji yönetimi uzmanlarının bir araya gelmesi ile uzun incelemeler sonucu meydana getirilmiştir. Enerji Yönetim Sistemi oluşturulması için esaslarının belirlenmesi, süreç ve işlemlerin nasıl yürütülmesi gerektiği konusunda standartların oluşturulması için geliştirilmiş çerçevedir.

ISO 50001; işletmelerin enerji verimliliği, tüketimi ve kullanım şeklini içeren enerji performansını iyileştirmek amacıyla, gerekli sistemleri kurmalarına yardımcı olur. Bu standardın uygulanması sayesinde, enerjinin yönetiminin sistematikleştirilmesi ve enerji maliyetleri ile çevreye zararlı etkilerin azaltılması sağlanacaktır. Aynı zamanda, Enerji Yönetim Sisteminin şartlarını belirler ve enerji politikası geliştirirken dikkat edilmesi gereken konuları belirtir.

Enerji Yönetim Sisteminin Faydaları

İşletmelerin üretim sürecine pek çok olumlu etkisi bulunan Enerji Yönetim Sisteminin, başlıca faydaları incelenecek olursa;

Yürütülecek enerji politikasının amaç ve hedeflerin belirlenmesini sağlar.
Enerji kaynağının korunması, verimsiz kullanımının önlenmesi ve maksimum tasarruf sağlayacak noktalara odaklanılması için enerji kullanım noktalarının ve değişkenlerinin sistematik olarak tanımlanmasını kolaylaştırır.
Çalışanların, enerji kullanımı konusunda farkındalıklarını artırılması ve sorumluluklarının bilincinde olmalarına yardımcı olur.
Enerji tüketimi verilerinde hatalara sebep olabilecek durumların ortaya çıkma riskini azaltır.
Enerji tüketiminin öngörülebilir olması, kaçak veya problemli alanların düzeltimi için gerekli faaliyetlerin yürütülmesi ve gelecekte yapılacak planlamalara esas alınacak gerçekçi verilere, Enerji Yönetim Sistemi tarafından sunulan raporlamalar sayesinde ulaşılabilir.
Gelişime açık alanlar ve zayıf alanların belirlenerek iyileştirme yapılması gereken noktaların kolaylıkla belirlenmesine yardımcı olur.
Enerji kaynakları içi ayrılmış olan bütçenin düşmesi sayesinde, işletmelerin farklı alanlarda yatırım yapabilmelerini mümkün kılar.
İşletmelere ya da kurumlara sağladığı faydaların yanında, çevreye verilen zararın en aza indirgenmesini sağlar.
Enerji Yönetim Sistemi uygulamalarının doğru şekilde takip edilmesi ve çalışmaların dönüşlerinin olumlu olması, doğa dostu ve bilinçli enerji tüketen işletme imajının kamuoyunda takdir toplaması sonucunu da getirir.

Enerji Yönetim Sisteminin; işletmenin her birimi tarafından benimsenmesi ve sürekli hale getirilmesi ile amacına ulaşması mümkün olmaktadır. Çalışanların, enerjinin verimli kullanımı ve tasarrufu konusunda sorumlu olduğunun farkında olması gerekmektedir. Bu bağlamda, enerji yönetim sisteminden efektif sonuçların alınabilmesi için, kurum içinde gerekli bilgilendirme çalışmalarının da yürütülmesi gerekmektedir.

Bir süreliğine enerji yönetimi politikalarına sadık kalınarak tasarruf sağlandıktan sonra; Enerji Yönetim Sisteminin bir kenara bırakılması, yürütülen tüm çalışmaların boşa gitmesine ve sürdürülebilirlikten uzaklaşılmasına, ilerleyen dönemde tasarruf miktarından daha büyük zarara uğramaya sebebiyet verebilmektedir.

Her ölçekte ve büyüklükte işletme için uygulanabilir olan Enerji Yönetim Sistemi; işletmenizdeki enerji sisteminin tamamının kontrol edilebilmesi ve verimliliğinin artırılması için gerekli olan elektrik, doğalgaz, su ve buhar gibi enerji tüketimlerinize ait raporlara istenilen periyotlarda ulaşmanızı sağlar. Aynı zamanda, enerji sisteminizin anlık durumunu tek hat şeması şeklinde gösterir ve alarm durumlarının oluşması halinde; ilgili personeller sesli ve görsel olarak, e-posta, SMS veya telefon çağrısı aracılığıyla bilgilendirilir.

Enerji Yönetim Sistemi, kojenarasyon ve jeneratör sistemlerini sürekli izlemesi ve sistemlerin zarar görmesi ya da elektrik kesintileri durumunda Yük Atma Sistemi ile işletmenizin enerjisiz kalmasının önüne geçerek sürdürülebilirliği sağlar.

Kısa vadede çok büyük sonuçlar alınması her zaman mümkün olmasa da, sistemli ve programlı şekilde uzun vadeye yayılmış Endüstri 4.0 ve Dijital Dönüşüm odaklı Enerji Yönetim Sistemi uygulamaları sayesinde, işletmelerin enerji tasarrufu elde etmeleri ve çevreye duyarlı hale gelmeleri mümkün olmaktadır.

Konzek Teknoloji'nin geliştirdiği Enerji Yönetim Sistemi modülleriyle, işletmenizdeki enerji verimliliğini arttırmak için Retmes PMS çözümümüzü keşfedin.

IIoT'nin Avantajları Nelerdir?

Tue, 20 Oct 2020 11:00:00 GMT

Endüstriyel nesnelerin interneti olarak bildiğimiz IIoT, üretim ve endüstriyel süreçleri geliştirmek için akıllı sensörler ve veri toplama terminallerinin kullanılmasıdır. Standart ve akıllı olmayan makinelerin, yıllarca endüstriyel ortamlarda ürettiği verilerden yararlanmak için; akıllı makinelerin ve gerçek zamanlı izlemenin gücünü kullanır.

Kısaca IIoT, üretim hattından veri toplayan ve paylaşan akıllı bilgisayarlar, sensörler, cihazlar ve nesnelerden oluşan bir ağdır.

IIoT'nin asıl önemli özelliği; IIoT ekosistemindeki akıllı makinelerin, verileri gerçek zamanlı olarak izleme ve analiz etmede insanlardan daha iyi olmasının yanında, iş kararlarını daha hızlı ve daha doğru bir şekilde yönlendirmek için önemli bilgileri iletmede de daha iyi olmalarıdır.

IIoT ile ilgili çözümlerin çoğunun merkezinde çeşitli sensör türleri yer alır. Üretim hattına sensörlerin kurulması, gerçek zamanlı olarak değerli verilerle ulaşılmasını sağlar. Veriler ile alakalı bildirimler, önceden tanımlanmış parametrelere göre oluşturulabilir ve erişmesi gereken herkese gönderilebilir.

Tahmine dayalı analiz, gerçek zamanlı izleme, mobil uyarılar ve bildirimler, IIoT'nin tesisinizi daha verimli hale getirme yollarından sadece birkaçıdır.

İşletmenize çok fazla katkısı olan IIoT’nin, başlıca 5 avantajını inceledik:

1- Verimliliği Artırır

IIoT'nin en büyük yararı, üreticilere otomatikleştirme ve dolayısıyla verimliliği optimize etme yeteneği vermesidir. Robotik ve otomatik makineler, daha verimli ve doğru çalışarak üretkenliği artırır. Böylece, üreticilerin işlevlerini düzene koymalarına yardımcı olur.

IIoT, üretim hattının performansını sürekli olarak izleyen sensörler sayesinde; üreticilerin, bireysel ekipman parçalarını ve tüm filoların operasyonel performansı hakkında daha iyi iç görüler elde etmelerini sağlar.

IIoT özellikli veri sistemleri, işletmelerde verimliliğin artırmasına yardımcı olmak için:

Manuel görevleri ve işlevleri atlayarak; otomatik ve dijital olanları uygular.
Tüm üretim fonksiyonları ile ilgili, veriye dayalı olarak kararlar verir.
Üretim hattını uzaktan ve anlık olarak izleme imkânı sunar.

2- Hataları Azaltır

IIoT, işletmelerin neredeyse her bölümünü dijitalleştirmeleri için güç verir. Manuel işlemleri ve girişleri azaltarak, işletmeler için en büyük risk olan insan hatasını azaltır. Bu durum, sadece operasyonel ve üretim hatalarının önüne geçmekle kalmaz; IIoT çözümleri ayrıca insan hatasından kaynaklanan siber ve veri ihlalleri riskini de azaltabilir.

Siber güvenlik raporları, insanları siber güvenlik ihlallerinin en büyük nedeni olarak göstermektedir. Yapay zekâ ve makine öğrenimi özellikli programlar ve makineler, gerekli bilgi işlemin çoğunu kendi başlarına yapabilir. IIoT, birinin basit bir hata yapma olasılığını ortadan kaldırır ve verilerin güvenle saklanmasını sağlar.

3- Kestirimci Bakım

Üretim hattındaki hiçbir sorun, makine arızasından daha fazla olumsuz etki edemez. Üretim sektöründe bakım proaktif olmaktan çok reaktif olduğunda, üreticiler sorunun ne olduğunu, nasıl tamir edilebileceğini ve ne kadara mal olacağını belirlemeye çalışmakta oldukça zorlanırlar. IIoT ile desteklenen kestirimci bakım, tüm bu sorunlara çözüm olmaktadır.

Makine performansı ve işlevi tutarlı bir şekilde izlendiğinde; elde edilen veriler ile big data oluşturulur. Böylece, işletmeler herhangi bir sorunu ortaya çıkmadan önce, ihtiyaç duydukları bilgilerle güçlendirilmiş olurlar. IIoT’nin kestirimci bakım uygulamasıyla; üretim hatlarında kesinti oluşmadan önce bakım planlanabilir ve bu planlama da işletmeleri aşağıdaki yönlerden destekler:

Proje maliyeti önceden hesaplanabilir ve bunun için bütçe planlanabilir.
Üretimi, tesisin başka bir bölgesine taşıyarak; kesintiye uğramasını engeller.
Makinelerin maksimum verimlilikte çalıştığından emin olur.

4- Güvenliği Sağlar

Doğru işleyen bir IIoT, üretim operasyonu için gerekli olan veriler ve sensörler; işyeri güvenliğinin artırılmasına büyük oranda yardımcı olur. Tüm IIoT sensörleri, işyeri ve çalışan güvenliğini izlemek için birlikte çalıştığında "akıllı üretim", "akıllı güvenliğe" dönüşmektedir.

IIoT ile entegre güvenlik sistemleri, işçileri tüm alanlarda korur. Bir kaza meydana geldiğinde tesisteki herkes uyarılabilir, operasyonlar durdurulabilir. Bu olayın gelecekte tekrarlanmasını önlemeye yardımcı olabilecek değerli veriler de oluşturur.

Bazı üreticilerin kullandığı daha yeni bir seçenek de çalışanlarının giyilebilir teknoloji kullanmasıdır. Giyilebilir cihazlar, başlangıçtan beri IoT'nin bir parçasıydı ve şu an IIoT operasyonlarında da kullanılmaktadır.

Giyilebilir cihazlar; çalışanın duruşu ve çevredeki gürültü seviyeleri gibi konularda bilgi edinilmesine yardımcı olurken; çalışma koşullarını iyileştirebilir ve performansı artırır. Ayrıca, uygun iş yeri güvenlik prosedürlerini uygulamadıklarında çalışanları uyarabilir, böylece eylemlerini düzeltebilir ve iş süresince güvende kalabilirler.

5- Maliyetleri Azaltır

IIoT çözümleri aracılığıyla üreticilere sağlanan bilgi, onlara maliyetleri düşürmek ve daha fazla gelir elde etmek için ihtiyaç duydukları araçları sağlar. İşlemler, üretim, pazarlama, satış ve daha fazlasına ilişkin veriye dayalı iç görüler, işletmeleri kârlı bir yöne doğru yönlendirmektedir.

IIoT'nin yukarıda belirtilen tüm faydaları -kestirimci bakım, daha az hata, geliştirilmiş kalite kontrol ve maksimize edilmiş verimlilik- bir işletme için kârlılığı artıran etkenlerdendir. IIoT ayrıca, bir işletme için tartışmasız en değerli araç olan; her yerden, her zaman erişilebilen veri imkânını sunar.

Üretim operasyonlarının uzaktan izlenmesi, IIoT sayesinde artık dünyanın herhangi bir yerinden 365 gün 24 saat mümkün hâle geldi. Tüm üretim sürecine ve müşterilerin satın alma yolculuklarında sağlanan takip hizmetine kadar bu bakış, paha biçilmez bir değerdir.

Konzek Teknoloji IIoT Çözümleri ile Üretim Süreçlerinizi Dijitalleştirin

Endüstri 4.0 ile hayatımıza giren IIoT teknolojisi; işletmelerin dijitalleşmesi, uzaktan kontrol edilebilmesi ve yüksek verimlilik sağlaması ile oldukça tercih edilir hâle gelmiştir.

Konzek Teknoloji olarak, IIoT destekli çözümlerimiz ile işletmenizin dijitalleşmesine katkı sağlıyoruz. Retmon markamızın geliştirdiği akıllı sensörler ile ortam parametrelerinin takibini ve alarm durumlarda bildirim alınması mümkün olmaktadır.

Retmes yapay zekâ destekli MES/MOM çözümleri ile üretim hattının baştan sona izlenmesi, kestirimci bakım ve anomali tespiti uygulamaları ile verimliliğin artırılması sağlanmaktadır. İş süreçlerinize IIoT teknolojisini dahil etmek ve detaylı bilgi almak için tıklayın.

Endüstri 4.0'ın İşletmeler İçin Yarattığı Fırsatlar

Wed, 14 Oct 2020 09:00:00 GMT

Dünya çapında yaşanan pandemi ekonomik büyümeyi frenledi ve zaten durgun sayılabilecek ekonomileri oldukça kötü etkiledi. Özellikle belirsizliğin yarattığı olumsuzluklar, üretim yapan işletmeleri zor durumda bıraktı. Üreticilerin; talebi tahmin etmesini, bünyesindeki envanteri yönetmesini ve üretim döngülerini planlamasını zorlaştırdı.

Aynı zamanda mevcut üretim verimsizliklerini ve maliyet optimizasyon önlemlerinin eksikliğini gözler önüne serdi. Bu eksikliklerin tamamlanması için, Endüstri 4.0'ın getirdiği teknolojilerden ve yöntemlerden faydalanılması gerektiği anlaşıldı. Bu bağlamda, Endüstri 4.0’ın işletmelere sağladığı olanakları inceledik;

BT-OT Yakınlaşmasını Benimseme

Üreticiler, fabrika düzeyinde operasyonel teknolojiler (OT) ile kurumsal düzeyde bilgi teknolojileri (BT) arasındaki farkı anlamalı ve bunların yakınlaştırılmasını benimsemelidir.

Tüm makineler, insan gücü ve sensörler, makine kontrolörleri, otomasyon sağlayıcıları, makineleri kontrol eden bilgisayarlar veya yazılımlar, üretim sahasındaki ürünleri veya operatör faaliyetlerini takip eden yazılımlar; OT katmanını oluşturur. BT ise daha geniş bir analitik kümesi için, sahadan toplanan verileri kurumsal katmana bağlayarak; saha ve yönetim entegrasyonu sağlayan altyapı, ağ, bulut, güvenlik, veri ve uygulamalarını içerir. Geleneksel iş süreçlerinde bir OT ortamı, BT katmanıyla herhangi bir entegrasyon olmadan izole bir şekilde de çalışabilmektedir.

Üreticilerin, BT-OT yakınlaşmasını sağlamak için; veri analitiği ve yapay zekâ modelleri gibi uygulamaları, iş süreçlerine dahil etmeleri gerekmektedir. Endüstri 4.0 standartlarına ulaşmak için bir diğer önemli faktör de eyleme geçirilebilir iç görüler elde etmek için, verilerin kolay ulaşılabilir olmasıdır.

Verilerin Önemi

Ortalama bir fabrika, her gün çok sayıda üretim verisi üretir. Ancak, araştırmalar gösteriyor ki bu verilerin yalnızca %1'i analiz edilebilmektedir.

Üreticilerin; verilerdeki modelleri belirlemek, ekipmanın model davranışlarını ortaya çıkarmak, arızaları ve hatta ürün kalitesi sorunlarını tahmin etmek için, büyük veri yaklaşımlarını benimseyerek, kestirimci bakım yeteneklerini geliştirmeleri gerekmektedir. Endüstri 4.0 ile üretim sahalarında daha fazla görülmeye başlanan IIoT cihazlar sayesinde, oldukça fazla veri birikmeye başladı ve bu artarak devam edecektir.

Ayrıca, büyük veri akışı ve analitiğin karmaşıklığı nedeniyle, geleneksel bilgi işlem uygulamalarının bazen yetersiz kalabileceğinin farkında olunmalıdır. Bilgi işlem süreçlerinin, sahadan toplanan verileri kolayca işleyebilmesi, analiz edebilmesi ve optimize edebilmesi için akıllı hâle gelmesi gerekmektedir. Üretim tesisleri, BT tabanlı bir dijital fabrika olmak yerine akıllı üretimi benimsemelidir. Aynı zamanda, Endüstri 4.0 da günümüzde akıllı üretimi desteklemektedir.

Yapay zekâ ve akıllı üretimin ilerlemesiyle Endüstri 4.0, tedarikçiden üretim sahasında ve müşteri hizmetlerine kadar değer zinciri boyunca üretimi iyileştirmek için yeni seçenekler sunuyor.

Üretimin Dijitalleşmesi

Endüstri 4.0 uygulamalarını benimsemenin faydaları, üreticiler için çok yönlüdür. Çünkü akıllı fabrika operasyonları, verimliliği her geçen gün daha fazla artırmaktadır. Daha az hatalı parça, daha fazla çıktı ve iş gücünün üretkenliğinin artması başlıca faydalardandır.

Endüstri 4.0 ayrıca, yapay zekâ odaklı çözümlerde yeni veriler ile beslenirken; iş süreçlerinin optimizasyonu ile ekipman ve süreçlerin sürekli izlenmesini de sağlar. Yapay zekâ destekli çözümler, veri modellerini ve model çıktılarını öğrenip yorumlayarak; zaman içinde hata tahmininde, güvenliğinde ve üretkenlikte artışı mümkün hâle getirir. Dahası, işletmelerin üretimi büyütmek ve duruş sürelerini azaltmak için ihtiyaç duydukları uygulamaları elde ederler.

Konzek Teknoloji Çözümleri ile İşletmenizi Endüstri 4.0’a Uyumlu Hale Getirin

Endüstri 4.0'ın başarılı bir şekilde benimsenmesi, güncel teknolojilerin üretim süreçlerine dahil edilmesi ve başarılı dijital dönüşüm uygulamaları ile mümkündür.

İşletmelerin büyük çoğunluğu bu noktada profesyonel destek almaktadır. Güncel endüstriyel teknolojiler sunan, endüstride uzmanlık ve uygulama deneyimine sahip bir iş ortağı ile birlikte çalışmak, hızlı bir şekilde sonuç alınmasını sağlamaktadır.

Üretim süreçlerine yapay zekâyı dahil ederek; üretim hattının uçtan uça izlenebilmesini, kestirimci bakım ve kestirimci kalite uygulamaları ile üretimde beklenmedik duruşların önlenmesini, makine öğrenimi ile anomali tespitini sağlayan Retmes çözümlerimiz ile işletmenizi Endüstri 4.0’a uyumlu hâle getirin.

2021’de Hangi Dijital Dönüşüm Trendleri Bizi Bekliyor?

Fri, 09 Oct 2020 12:00:00 GMT

2020 yılında yaşanan gelişmeler iş dünyası, eğitim, sağlık ve günlük hayatımızı hiç tahmin etmediğimiz bir yöne doğru ilerletti. Bu yıl, tahminlerin oldukça dışında gelişmelerin görüldüğü bir zaman dilimi oldu.

2021 yılında, dijital dönüşüm alanında yapay zekâ ve veri analitiği gibi teknolojiler mi ön planda olacak, yoksa daha yeni teknolojilerle mi tanışacağız? Bu soruların cevabını yaşayarak göreceğiz ancak, teknolojik gelişmeler ışığında öngörülen dijital dönüşüm trendlerini inceleyeceğiz.

5G Teknolojisi

5G ile iletişimin ve internetin, oldukça üst düzey kullanım deneyimi sunacağı uzun zamandır gündemimizde. Ancak, dünya genelinde yaşadığımız pandemi sebebiyle, güvenli bağlantı ve daha fazla bant genişliği ihtiyacı ortaya çıktı. Uzaktan çalışma, uzaktan eğitim, video konferanslar ve dijital iş süreçlerinin sağlıklı ilerleyebilmesi için, ne kadar önemli olduğu anlaşıldı.

Dijital dönüşüm için vazgeçilmez olacak 5G ağı çalışmaları, pandemi sebebiyle kesintiye uğramış olsa da son aylarda yeniden başladı ve Çin gibi büyük pazarlar, 2020 için hedefledikleri dağıtım noktalarına ulaşmak için çalışmalarını sürdürüyor.

Büyük telefon üreticileri arasında olan Samsung, Apple, Xiaomi ve Motorola 5G telefonları neredeyse her fiyat seviyesinde piyasaya sürmeye başladı.

CDP (Customer Data Platform)

Dijital dönüşüm için, müşteri deneyimi oldukça önemli hale geldi ve son günlerde Müşteri Veri Platformlarında (CDP) büyük bir artış görüldü. Bunun en belirgin sebebi, birden fazla kaynaktan alınan parçalanmış verilerin organize edilmesinin zorluğudur.

CDP'ler; mevcut tüm kaynaklardan veri toplayarak, düzenleyerek, etiketleyerek ve dijital dönüşüm için kullanılabilir hale getirerek bu sorunu çözmeye yardımcı olur.

Adobe, SAP, Oracle, Treasure Data ve Microsoft gibi şirketler, piyasaya güçlü yeni CDP'ler sağlamak için büyük yatırımlar yapıyorlar. Veriler katlanarak büyüyor ve bundan sonra da durması mümkün değil. Bu yüzden, Müşteri Veri Platformunun yükselişi 2021'de ve sonraki yıllarda artacak gibi görünüyor.

Hibrit Bulut ile Kurumsal Mimari

İşletmeler, dijital dönüşüm uygulamaları için giderek daha fazla hibrit bulut altyapısına doğru ilerliyor. Geçtiğimiz yıl AWS, Azure, Google, IBM ve Oracle gibi büyük genel bulut sağlayıcıları, hibritte büyük yatırımlara imza attı. Ayrıca Dell (VMware) ve Cisco gibi OEM'lerin, şirket içi veri merkezleri ve bulut arasında daha basit bağlantı sağlayan araçlar için yatırımlarını artırdığı biliniyor.

Hibrit bulut, pandemi süreci yaşanmasa dahî 2021 yılının dijital dönüşüm trendleri arasında gösteriliyordu. Ancak, yine de Koronavirüs gibi pandemilerin neden olduğu ve olabileceği ani kesintiler için, olabildiğince çevik ve uyarlanabilir bir bulut altyapısına sahip olmanın değerini vurguladı.

Yapay Zekâ

Dijital dönüşüm için yapay zekânın, hâlâ bir "gelecek" trendi olduğunu düşünüyorsanız, biraz yanılıyorsunuz. Günlük hayatımızın pek çok alanında yapay zekâyı görmeye başladık bile.

Sosyal medya akışımızda gördüğümüz gönderiler, Netflix'te önerilen filmler veya Amazon'da alışveriş yaparken önerilen ürünler en basit örneklerdendir.

Bilgi işlem teknolojileri daha uygun fiyatlı olmaya devam ettikçe, daha fazla şirket dijital dönüşümünü gerçekleştirmek için yapay zekâdan yararlanabilecek. 2021 ve sonrasında yapay zekânın yaygınlaşması, nasıl alışveriş yaptığımızdan, ne yediğimize, eğlence için ne yaptığımıza kadar hayatımızı etkileyecek gibi görünüyor.

Siber Güvenlik

Dijital dönüşüm için önemini hiçbir zaman kaybetmemesine rağmen, pandemi ile birlikte siber güvenlik yeniden önemli hale geldi. Bilgisayar korsanları, dünya çapındaki saldırılarını genişletmek için Koronavirüs salgınından yararlandılar. Yalnızca Ocak-Nisan 2020 arasında bankalara ve bulut sunuculara yönelik saldırılarda büyük artış gözlemlendi.

Yapay zekâ ve makine öğrenimi, önümüzdeki günlerde siber güvenlik için oldukça önemli hâle gelecek gibi görünüyor. Çünkü yasa dışı faaliyetlerde görülen artış, daha sofistike araçlar ve algoritmalar gerektirdiğinin anlaşılmasını sağlıyor.

Bu alanda uygulamalar geliştiren birçok şirket var. Ancak 2021 ve sonrasında, dijital dönüşümün sürdürülebilir olmasını sağlamak için; yazılım, bulut ve donanım üreticilerinin de ürün ve hizmetlerini daha güvenli hale getirmeleri gerekiyor.

Bilgi İşlem Gizliliği

Özellikle iletişim ve veri gizliliğine değinirken, dijital dönüşüm için siber güvenliği desteklemeye yönelik bir başka yaklaşım da bilgi işlem gizliliğidir. Bilgi işlem gizliliği fikri, yalnızca verileri değil tüm bilgi işlem sürecini şifrelemek ve hassas bilgiler etrafında, ek güvenlik katmanları oluşturmaktır.

Google, Microsoft, IBM, Alibaba ve VMware; Confidential Computing Consortium aracılığıyla yeni protokollerin ve en iyi uygulamaların geliştirilmesine yardımcı oluyor.

Bu teknoloji, dijital dönüşüm için hala başlangıç aşamasında sayılsa da 2021 ve sonrasında, bilgi işlem gizliliğinin ana akıma kaydığını görmeye başlayacağız.

Akıllı Teknoloji

Dijital dönüşümde akıllı teknoloji kullanan tüm işletmelerin, özel alışveriş deneyimleri oluşturmak için; front-end sunum katmanlarını back-end veri işlevlerinden ayırabilmeleri gerekiyor. Bu teknoloji aslında, sosyal medyadan anında alışveriş yapabilmek kadar basit olabilir.

Peki bu neden bu kadar önemli? Aslında, insanlar alış-verişten çok daha fazlasını yapıyorlar. Araştırmalar, işletmelerin %86’sının müşteri edinme maliyetlerinin son 24 ayda arttığını gösteriyor. Bu durum iki anlama gelir; kuruluşların yeni müşteri edinmek için yatırım yapmaları gerektiği ve müşteriyi elde tutmaya odaklanmanın önemi.

Depolar, vitrinler ve çevrimiçi hizmetler gibi tüm alanları birbirine bağlamak için, çok kanallı deneyimin ötesine geçerek dijital dönüşümünü gerçekleştiren şirketler; 2021’de daha verimli, daha sürdürülebilir hale gelebilir ve rakiplerinden bir adım öne geçebilirler.

Uzaktan Çalışma Modeli

Covid-19 öncesinde evden çalışma, işverenlerin çok da tercih etmediği bir çalışma modeliydi. Ancak, pandemi sürecinin getirdiği zorunluluklardan biri haline geldi ve aslında tercih edilebilir bir uygulama olduğu görüldü.

Google ve Facebook gibi birçok büyük teknoloji şirketi, 2021 yılı boyunca da uzaktan çalışmaya devam edeceklerini bildirdi. Artık, daha küçük şirketler bile, yakın zamanda yaygınlaşan bu esnekliği operasyonel bir seçenek olarak görüyor.

Evden çalışmanın yaygınlaşmasının ve sürekli hale gelmesinin uzun vadeli bir sonucu olarak; büyük şehirler yerine, yaşamın daha kolay olduğu küçük şehirlere göçün artması öngörülüyor. Bu göç, kırsal alanlarda bağlantıya daha fazla yatırım yapılmasını sağlayacak.

Covid-19 pandemisi ile işlerin uzaktan çalışanlarla da etkin bir şekilde yürütülebileceği ve daha düşük operasyonel maliyetlerle sonuçlanabileceği kanıtlandı. Bu nedenle, 2021 ve sonrasında şirketlerin dijital dönüşüm uygulamalarında, uzaktan çalışmaya da yer vermesi olası görünüyor.

Konzek Teknoloji’nin Güncel Teknolojiler ile Desteklediği Dijital Dönüşüm Çözümleri

Konzek Teknoloji, yapay zekâ destekli Retmes MES/MOM çözümleri ile güncel endüstriyel teknolojileri sunuyor. İşletmelerin insandan bağımsız olarak; iş süreçlerini yürütebilmesini, üretim hattından doğrudan veri toplayarak makine öğrenimi ile analiz edilebilmesini sağlıyor.

Covid-19 pandemisi ile hayatımıza giren “uzaktan yönetilebilirliği” destekleyen Retmon ortam izleme çözümleri; işletmenize ait ortam ve üretim verilerinin, anlık olarak uzaktan ve tek merkezden kontrol edilebilmesine imkan veriyor.

Güncel dijital dönüşüm teknolojilerini işletmenize özel olarak sunan, Konzek Teknoloji markalarını incelemek için tıklayın.

Akıllı Üretim Nedir?

Mon, 05 Oct 2020 17:00:00 GMT

Akıllı üretim; üretim alanlarında, tedarik ağında ve müşteri ihtiyaçlarında değişen talepleri ve koşulları karşılamak üzere, gerçek zamanlı olarak yanıt veren tam entegre ve iş birliğine dayalı üretim sistemleridir.

Kısaca, üretim süreçlerini izlemek için akıllı makineleri kullanan, teknoloji odaklı bir yaklaşımdır. Akıllı üretimin amacı, operasyonları otomatize etme fırsatlarını belirlemek ve üretim performansını iyileştirmek için, veri analitiğini kullanmaktır.

Akıllı Üretimin Faydaları Nelerdir?

Akıllı üretim metodu her ölçekte işletmeye uygulanabilmekte ve üretim süreçlerinin iyileştirilmesi için kullanılmaktadır. Üretim süreçlerine kattığı değerler incelenecek olursa;

Veriye Dayalı

Doğru verileri doğru zamanda doğru yere ulaştırmak yeni bir kavram olmasa da akıllı üretim bunun hayata geçirilmesini sağlıyor. İşletme yöneticileri, karar süreçlerini yönetirken; internet, büyük veri, analitik ve bulut sayesinde, akıllı telefonlarında veya tabletlerinde birkaç dokunuşla bilgi alabilir.

Daha da önemlisi, verilerin artık insan müdahalesine ihtiyacı yoktur. Veriler, iş süreçlerinin yönetilmesi için, öğrenen bir makineye gönderilebilir ve insan müdahalesine yalnızca gerektiğinde ihtiyaç duyabilir.

Geleneksel raporlama yapılarını ortadan kaldırmanın yanı sıra, akıllı üretim stratejileri geliştiren yöneticilerin; süreçleri ve iş akışlarını yeniden tasarlaması gerekir. Böylece akıllı makineler, toplanan veriler ışığında iş süreçlerini insandan bağımsız olarak yürütebilirler.

Sürdürülebilir

İş dünyasında sürdürülebilirlik; ekonomik, sosyal ve çevresel uygulanabilirliğin kesintisiz devam etmesi anlamına gelir. Akıllı üretim; fırsatları yakalamak, maliyetleri düşürmek ve üretkenliği yüksek tutmak için, ihtiyaç duyulan gerçek zamanlı verileri sağlar. Bu sayede, atık ve malzeme kayıplarının daha iyi anlaşılması ve iş gücü zorluklarının izlenmesi mümkün olur.

Akıllı üretim ile şirketler, tedarikçilerin sürdürülebilir şekilde faaliyet gösterdiğini incelemek için gereken bilgileri sağlamak üzere, tedarik zincirinde izlenebilirliği geliştirmektedir.

Çevik

Akıllı üretimin mümkün kıldığı; hızlı veri toplama, işleme ve iletişim, daha hızlı karar alınmasını sağlar. Erken tespit edilen ve hızla ele alınan durumlar, karar vericilerin piyasadaki küresel veya yerel değişikliklere yanıt vermesine ve üretimi en kârlı olan alana kaydırmasına yardımcı olur.

Aynı zamanda, taleplerdeki ani artışlar veya düşüşlerin, üretim ve pazarlama kampanyalarındaki hızlı değişiklikler ile karşılanabilmesi mümkün olmaktadır.

İnsan Odaklı

Akıllı üretim, esasen çalışanların işlerini daha iyi yapmalarına yardımcı olmakla ilgilidir. Örneğin; fabrika operatörlerine üretim ve kalite verileri sağlayan makine ara birimleri sağlamak, onların yavaşlamaları veya kalite farklılıklarını ele almak için gerçek zamanlı olarak hareket etmelerine olanak tanır. Satın alma yöneticilerine tedarik zincirindeki kritik bir aksaklık hakkında bilgi vermek, alternatif kaynakları hızlıca bulmalarını sağlar.

Yenilikçi

İşletmelerdeki sorunları çözmek için ihtiyaç duyulan verilere, çalışanların erişmesi sağlandığında ve onları kullanmaları için desteklendiklerinde kurumsal kültürün de gelişmesi sağlanır. Bir süre sonra, iş süreçlerinin olağan akışına dahil olacağından, gereksiz tüketimi ortadan kaldıracaklar ve değeri artırmak için sürekli olarak iş uygulamalarını iyileştireceklerdir.

Üretken

Akıllı üretim süreçleri, tüm tedarik zinciri ağındaki verilere daha kolay ulaşılmasını sağlar. Gerçek zamanlı veriler; üreticinin neye, ne zaman ihtiyaç duyduğunu ana hatlarıyla belirtir ve bu durum da siparişlerde kolayca ayarlamalar yapabilen tedarikçiler için, iş süreçlerini daha verimli hale getirir. Az ya da çok değil, gerekli olan miktarı sağlayarak; israfı ve eksik parçalardan dolayı oluşan aksaklık sürelerini azaltırlar.

Kaliteli Ürünler

Verimlilik iyileştirildiğinde, maliyet tasarrufu sağlanır ve ürün geliştirmeye daha fazla kaynak aktarılmasına olanak tanır. Akıllı üretim ile veriler analiz edildikten sonra, müşteri ihtiyaçlarına yönelik yeniden tasarlanmış ürünler için nasıl fırsatlar bulunabileceğini gösterir.

Enerji Verimliliği

İşletmeler atıklarını azaltarak karbon ayak izlerini azaltabilir, ancak yoğun enerji kullanan endüstriler için, bu yeterli olmayacaktır. Aynı zamanda, enerji tüketiminde de tasarruf sağlamaları gerekmektedir. Enerji tasarrufu ve enerjinin verimli kullanımı, ürün maliyetlerinde azalmayı da sağlayacaktır.

İşletmelerin, rekabet gücünü korumak ve rakiplerinin gerisinde kalmamak için akıllı üretim metotlarını benimsemesi, artık bir ihtiyaçtan öte zorunluluk haline gelmiştir. Akıllı üretim metotları ile enerji tasarrufu sağlanabilecek alanlar belirlenir ve simülasyon çalışmalarıyla en doğru tespitler yapılır.

Konzek Teknoloji Akıllı Üretim Çözümleri

Konzek Teknoloji olarak, geliştirdiğimiz endüstriyel teknolojiler ile akıllı üretim metoduna geçişinizi destekliyoruz. Retmes çözümlerimiz ile üretim hatlarından ve hatta birden fazla tesisteki üretim hatlarından toplanan verileri analiz ederek, makinelerde oluşabilecek planlanmamış kesinti sürelerini önlemek için kestirimci bakım kullanıyoruz. Olası arıza durumlarında uzaktan müdahale edebilmenizi sağlıyoruz.

Üretimin yavaşladığı veya malzeme kullanımlarında verimsizlik gözlenen süreçlerin iyileştirilmesi için, yapay zekâ destekli analizler yaparak çözümler sunuyoruz.

Üretim ve hizmetleri etkileyen ortam koşullarının takip edilebilmesi için Retmon çözümlerimizin akıllı sensörleri ve veri toplama terminalleri aracılığıyla gerçek zamanlı olarak verilerin toplanmasını sağlıyoruz.

Yapay zekâ desteğiyle akıllı üretim çözümlerimizi hemen keşfetmek için tıklayın.

Dijital Dönüşüm Nasıl Planlanır?

Mon, 28 Sep 2020 12:00:00 GMT

Gelişen teknolojinin üretim süreçlerine entegre edilmesiyle birlikte yaygınlaşan Endüstri 4.0 akımı, dijital dönüşüm kavramını gündeme getirdi. Dijital dönüşüm; dijital teknolojinin bir işletmenin tüm alanlarına entegrasyonu olarak tanımlanabilmektedir, çalışma şeklini temelden değiştirir ve iş süreçlerine değer katar.

Geleneksel iş süreçlerinde yer alan; satış, pazarlama ve müşteri hizmetleri gibi kavramların yetersiz kaldığı günümüz dünyasında, müşterilerin nasıl düşündüğünün tahmin edilmesi, hedef kitlesi bazında oluşturulan satış stratejileri ve üretim süreçlerinin dijitalleşmesi oldukça önem kazanmıştır.

İşletmeler, çok çeşitli nedenlerle dijital dönüşüme ihtiyaç duyabilmektedir. Bu nedenlerin arasında ön plana çıkan, dijitalleşen dünyada ayakta kalabilmek ve rakiplerinin gerisinde kalmamaktır.

Son yıllarda trend hâline gelen bazı dijital dönüşüm uygulamalarını inceleyecek olursak;

Tüm birimlerce dijital işletim modellerinin hızlı bir şekilde benimsenmesi,
Büyük veri yönetişimine ve analitiğe yatırım yapılması,
Yapay zekâ ve makine öğreniminin daha iyi kullanımı,
Yeni dijital ortaklıklar oluşturan danışmanlıklar bulunması,
Genel olarak iş süreçlerinde bulut kullanımının genişletilmesi,
Yeni dijital dönüşüm başarı ölçümlerinin geliştirilmesi,
Dijital girişimlere ilginin artması.

Dijital Dönüşümün Sağladığı Faydalar

Üretim sektöründe yürütülen dijital dönüşüm faaliyetleri, Endüstri 4.0 olarak da adlandırılmaktadır. Tüm üretim ekipmanlarının dijitalleşmesi ve birbiri ile iletişim kurarak üretim sürecini yürütmesi sağlanmaktadır. Önceki yıllarda oldukça maliyetli olan bulut sistemler, sensörler ve teknolojik araçlar artık çok daha kolay ulaşılır hale gelmiştir.

Yalnızca ekipmanların değil, üretim sürecinde rol alan personelin dahî çalışma performansı incelenerek, hangi alanda gelişim sağlaması gerektiğine dair verilerin elde edilmesi de dijital dönüşüm sayesinde olmaktadır. Dijital dönüşümün başlıca faydaları incelenecek olursa:

Üretimin dijitalleşmesi, hata oranının azalmasına ve elde edilen ürünlerin kalitesinin yükselmesine büyük ölçüde yarar sağlamaktadır.
Makineler tarafından daha basit işlerin yürütülmesi, çalışanların yaratıcı ve inovatif fikirler üretebilmesine de olanak tanımaktadır.
İnsanların yerini makinelerin alması olumsuz bir durum gibi görünmesine rağmen, esasen yaratıcı yönümüzün gelişmesi için büyük katkı sunacaktır. Artık insanlar tekdüze ve standart işleri yapmak yerine, bilimsel ve teknolojik gelişmeleri destekleyici faaliyetlerle uğraşabileceklerdir.
Aynı zamanda, dijital dönüşüm ile üretim veya hizmetin izlenebilir hale gelmesi sağlanmaktadır. Verimliliğin ve kalitenin artırılması için gerekli olan verilerin, direkt kaynağından elde edilmesi sayesinde oldukça doğru ve amacına ulaşan analizler mümkün hâle gelmiştir.

Dijital Dönüşüm Planlama

Dijital dönüşümün planlaması ve sonucunun başarıya ulaşması için; işletmelerin takip etmesi gereken adımları bilmeleri oldukça önemlidir.

1- Beklentileri Belirlemek

İşletmenizin, dijital dönüşüm sürecinden nasıl bir beklentisi olduğu tespit edilmelidir. Üretimde kritik derecede önemli olan ortam verilerinin izlenmesi ve uzaktan yönetilebilmesi, üretimde verimliliğin artırılması, ekipman verimliliğinin izlenebilmesi, üretim süreçlerinde yaşanan anomalilerin yapay zekâ desteği ile tespit edilebilmesi ve tekrar oluşmaması için önceden tahmin edilebilir hâle getirilmesi gibi ihtiyaçlar net şekilde belirlenmelidir.

2- Potansiyeli Anlamak

Dijital dönüşüm sürecine başlarken, kullandığınız teknolojinin potansiyelini anlamak ilk sırada gelmelidir. Üretimin daha hızlı, daha az maliyetli ve daha kaliteli yapılabilmesi için teknolojiden nasıl faydalanılabileceği, yol haritanızın belirlenmesinde etkilidir.

3- Müşteri Odaklı Planlamalar

İşletmenizi, ürün odaklılıktan çıkararak müşteri odaklılığa taşımanız gerekmektedir. Dijital dönüşüme en iyi şekilde hazırlanan ve en iyi sonuçları alan işletmeler, müşterilerini anlayan ve onların taleplerine en doğru yanıtları verenlerdir.

4- Organizasyon Yapısını Dijitalleştirmek

Dijital dönüşüm, değişime ve gelişime açık bir kurum kültürüne ihtiyaç duyar. İşletmenizin tüm kademelerinde, dijitalleşmenin sağladığı faydaların özümsenmesi için gerekli personel eğitimleri düzenleyin ve bu alanda katkı sağlayacak kişileri istihdam edin.

5- Farklı Görüşlere Değer Vermek

Etkili dijital dönüşüm kararlarının, uzman görüşü almadan yalnızca işletme yönetimi tarafından alınması yerine, büyük çoğunluğu IT uzmanlarından oluşan geniş bir ekiple değerlendirilmesi gerekmektedir. Bu sayede çok yönlü değerlendirmeler mümkün olmakta ve ileride oluşabilecek aksaklıklar önceden engellenebilmektedir.

6- Veri Stratejisi Oluşturmak

Verilere odaklanmak, dijital çözümlerin işletmenizin tüm alanlarına entegre edilmesine yardımcı olur. Başarılı bir dijital dönüşüm için, güncel teknolojilerden destek alarak geliştirilmiş bir veri stratejisi gereklidir.

7- Lojistik ve Tedarik Zincirini Dijitalleştirmek

Müşterilerin ürünlerini veya hizmetlerini alma hızını ve güvenilirliğini artırılması için, tedarik sürecinizi dijitalleştirin ve izlenebilir hale getirin.

8- Güncel Dijital Dönüşüm Uygulamaları

Müşteri deneyimi, operasyonel çeviklik, kültür ve liderlik, iş gücü etkinleştirme ve dijital teknoloji entegrasyonu konu başlıkları ile dijital dönüşüm planlaması yapılmalıdır.

Dijital dönüşüm genel anlamda, teknolojik gelişmeleri üretim sürecine dahil etmek olarak ifade edilse de her işletmede farklı şekilde uygulanmaktadır. Bu durum da dijital dönüşümün aslında çok yönlü ve özel geliştirilen çözümler ile gerçekleştirebileceğini doğrulamaktadır.

Dijital dönüşümün başarılı olması için; pek çok farklı faaliyetin bütünü olarak algılanmalıdır ve işletmelerin tüm birimlerinde benimsenerek, iş süreçlerinin bir parçası haline getirilmelidir.

Konzek Teknoloji olarak, işletmelere uçtan uca dijital dönüşüm deneyimi sunuyoruz. Üretim yapılan alanlar ya da depoların ortam koşullarının anlık olarak izlenebilmesi ve alarm durumunda bildirim yapılarak, üretim ve hizmetleri olumsuz etkilemesinin engellenmesi, Retmon çözümlerimiz ile mümkün olmaktadır.

İş süreçlerine yapay zekânın dahil edilmesi ile verilerinin direkt kaynağından toplanarak analiz edilmesi, üretimde yaşanan duruşlar ve arızaların önceden tahmin edilebilmesi, toplam ekipman verimliliğinin ölçülebilmesi için gerekli teknolojik altyapıyı Retmes çözümlerimiz sunmaktadır.

Dijital dönüşüm için geliştirdiği endüstriyel teknolojiyi tamamen kendi bünyesinde üreten Konzek Teknoloji, dünya çapında ve farklı sektörlerde kazandığı tecrübe ile işletmenize özel dijital dönüşüm çözümleri geliştiriyor.

Dijital Dönüşüm İçin Bilinmesi Gereken Kavramlar

Tue, 22 Sep 2020 20:00:00 GMT

Dijital dönüşüm; ağırlıklı olarak ara bağlantı, otomasyon, makine öğrenimi ve gerçek zamanlı verilere odaklanarak gerçekleştirilen iyileştirme faaliyetlerini ifade etmektedir. Özellikle nesnelerin interneti (IoT) ve akıllı üretim, dijital dönüşüm için uygulanan güncel teknolojiler arasındadır.

Üretime daha kapsamlı, birbiriyle bağlantılı ve bütünsel bir yaklaşım sunan dijital dönüşüm sayesinde; fiziksel ile dijital sistemler birbirine bağlanır ve departmanlar, ortaklar, satıcılar, ürünler ve kişiler arasında daha kolay erişim sağlanır.

Dijital dönüşüm sürecinde, bilinmesi ve iş süreçlerine dahil edilmesi gereken temel kavramlar:

Siber fiziksel sistemler (CPS),
Nesnelerin interneti (IoT),
Akıllı fabrika,
Servislerin interneti (IoS),
Akıllı ürünler,
Makineden makineye iletişim (M2M),
Büyük veri,
Bulut teknolojileridir.

Siber-Fiziksel Sistemler (CPS)

Siber-fiziksel sistemler; sensörler, aktüatörler ve bir ağ bağlantısı aracılığıyla çeşitli türlerde veri üreten ve alan nesnelerin birbirine bağlanmasını sağlar. Entegre sensörler yardımıyla, bulundukları ortamdaki mevcut çalışma durumlarını ve nesneler arasındaki mesafeleri otonom olarak belirleyebilir.

Aktüatörler; planlanan eylemleri gerçekleştirmeye, bir işlemi optimize etme veya bir sorunu çözme gibi düzeltici kararları uygulamaya hizmet eder. Kararlar, kendi dahili sensörlerinden gelen bilgileri ve diğer siber-fiziksel sistemler tarafından paylaşılan bilgileri değerlendiren yapay zekâ tarafından verilir.

İletişim, farklı nesnelerin birbirleriyle ve insanlarla her zaman ve her koşulda bilgi alışverişinde bulunmasına izin verdiği için, siber-fiziksel sistemlerde hayati önem taşır.

Siber-fiziksel sistemler, ana amacı fiziksel bir süreci kontrol etmek ve geri bildirim yoluyla kendisini gerçek zamanlı olarak yeni koşullara adapte etmek olan, farklı yapıdaki birkaç sistemin birleşimi olarak da nitelendirilebilmektedir.

Nesnelerin İnterneti (IoT)

Nesnelerin interneti; herhangi bir cihazı, internete ve diğer cihazlara bağlamayı amaçlar. Bir IoT sistemi; ortamlarından edindikleri verileri toplamak, göndermek ve bunlara göre işlem yapmak için işlemciler, sensörler ve iletişim donanımı gibi gömülü sistemleri kullanan web özellikli akıllı cihazlardan oluşur.

Yerleşik sensörlere sahip cihazlar ve nesneler, farklı cihazlardan gelen verileri toplayan ve en değerli bilgileri belirli ihtiyaçları karşılamak için analiz eden bir IoT platformuna bağlanır.

Bu güçlü IoT platformları, tam olarak hangi bilgilerin yararlı olduğunu ve neyin güvenli bir şekilde göz ardı edilebileceğini belirleyebilir. Bilgi modellerini tespit etmek, önerilerde bulunmak ve olası sorunları oluşmadan önce tespit etmek için kullanılabilir.

Bazen bu cihazlar diğer ilgili cihazlarla iletişim kurar ve birbirlerinden aldıkları bilgilere göre hareket eder. Cihazlar işin çoğunu insan müdahalesi olmadan yapsa da cihazları kurmak, talimatlar vermek veya verilere erişmek için, insanların etkileşime girmesi gerekebilir.

Akıllı Fabrika

Akıllı fabrika; makine ve ekipmanların otomasyon ile kendi kendine optimizasyon yoluyla süreçleri iyileştirebildiği, oldukça dijitalleştirilmiş ve bağlantılı bir üretim ortamı anlamına gelmektedir.

Veri toplamayı mümkün kılan teknolojiler, akıllı fabrikanın merkezinde yer almaktadır. Bunlar, akıllı fabrikanın kullanıma koyduğu üretim ve montaj hatlarında bulunan akıllı sensörler, motorlar ve robotlardır.

Akıllı fabrikalar, gerçek ve sanal dünyaları birbirine bağlamak için endüstriyel interneti ve bulutu kullanır, bu da siber-fiziksel sistemlerin tüm seviyelerde sorunsuz entegrasyonunu sağlayarak tüm üretim sürecinin izlenmesine olanak tanır.

Akıllı fabrika yavaş yavaş ortaya çıktıkça, insanların üstlendiği roller bugünün fabrikalarından daha farklı olarak gelişecektir. Otomasyon tekrarlanabilir, sıradan, tehlikeli veya şu anda işgücü sıkıntısından etkilenen görevleri yenerken insanlar daha karmaşık ve yaratıcı roller üstlenebilecek.

Servislerin (Hizmetlerin) İnterneti (IoS)

İşletmeler, IoS uygulamaları sayesinde, oluşturulan bulut sistemi ile yeni ürün ve hizmetlerini tanıtabilmekte, reklamlarını yapabilmekte, web sayfalarını düzenleyebilmekte ve müşterilerine sanal vitrinler sunabilmektedir.

Aynı zamanda işletmelerin, ürettikleri ürün ve hizmetlerin tedariki, üretimi, lojistiği ve pazarlanmasına kadar birçok faaliyeti sanal organizasyon oluşturarak yapmasına imkân sağlamaktadır.

Entegrasyon, bilgisayar ve ileri telekomünikasyon teknolojileri kullanarak iş birliği ile fiziki mekânların yerine iş birliğine dayalı ağ bağları ile daha iyi ürün, daha yüksek kalite, daha iyi piyasalar oluşturmak için IoS uygulamalarının iş süreçlerine dahil edilmesi oldukça önemlidir.

Akıllı Ürünler

Akıllı ürünler, dijital dönüşümün temel parçaları arasındadır. Dijital üretim süreçlerine entegre edilen akıllı ürünler; kendi kendini işleyebilir, verileri depolayabilir, endüstriyel ekosistem içinde iletişim ve etkileşim kurabilir.

Hesaplama algoritmaları ve makine öğrenimi yeteneğine sahip olan akıllı ürünler, üretim aşamaları ve ayrıca yaklaşan bakım işlemleri dahil olmak üzere daha sonraki adımları izlemede uzmanlaşmıştır.

Akıllı ürünler, tüm üretim sürecine entegre edilir ve üretim süreçlerini aktif olarak destekler, bireysel üretim aşamalarından bağımsız olarak kontrol sağlar.

Ayrıca, kullanılması gereken parametrelerin farkındadır ve tüm üretim süreçleri boyunca bilgi sağlar. Bu gömülü sistemler, lojistik, üretim, bakım ve iş yönetimi süreçleri açısından akıllı fabrikayı optimize ederek, tüm değer zinciri boyunca gerçek zamanlı olarak yönetilebilir.

Makineden Makineye İletişim (M2M)

Makineden makineye iletişim (M2M), insan arayüzü veya etkileşimi olmadan iletişim kuran veya veri alışverişi yapan makineler anlamına gelmektedir. Bu iletişime; seri bağlantı, PLC veya IoT kablosuz iletişimi örnek verilebilmektedir. Özellikle son yıllarda kablosuza geçiş, M2M iletişimini çok daha kolaylaştırdı ve daha fazla uygulamanın birbirine bağlanmasını sağladı.

Bir M2M sisteminin ana bileşenleri arasında sensörler, Wi-Fi veya hücresel iletişim bağlantısı ve bir ağ cihazının verileri yorumlayarak karar vermesine yardımcı olmak için programlanmış otonom bir yazılım bulunur.

Ekipman ve sistemleri uzaktan izleyebilmenin ötesinde, M2M'in en önemli faydaları; ekipman bakımını ve arıza süresini en aza indirerek maliyetleri düşürmesi ile ekipman arızalanmadan önce veya yalnızca ihtiyaç duyulduğunda proaktif olarak izlemesi ve bakımını sağlamasıdır.

Büyük Veri

Büyük veri kavramı, büyük boyuta sahip verileri ifade eder. Hacim olarak çok büyük olan ve zamanla katlanarak büyüyen bir veri koleksiyonunu tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Kısacası, bu tür veriler o kadar büyük ve karmaşıktır ki, geleneksel veri yönetimi araçlarının hiçbiri bunları depolayamaz veya verimli bir şekilde işleyemez.

Büyük verini her sektör hatta her işletme için önemi farklıdır. Üretim kalitesinin artırılmasından, müşteri beklentilerinin tespit edilmesine kadar çok çeşitli alanlarda analiz yapılmasına olanak sağlayan verileri içermektedir. Bu veriler, ortam verileri, kullanıcı deneyimleri, performans verileri, makinelerin çalışmalarına ait veriler gibi çok geniş bir kapsama sahiptir.

Bulut Teknolojileri

En basit ifadeyle bulut bilişim teknolojisi, verilerin ve programların bilgisayarınızın sabit diski yerine internet üzerinde depolanması ve bunlara internet olan her yerden erişilebilmesi anlamına gelir.

Bulut teknolojileri, gerçek zamanlı veri alışverişini kolaylaştırarak bir dijital iş birliği ve entegrasyon ortamı yaratır ve teşvik eder. Bulutu ve mevcut bilgileri kullanan bir tedarik zinciri, gerçek zamanlı görünürlük sağlayarak; işletmelerin tedarik zincirini uzaktan yönetmesine, verimliliği artırmasına ve risk yönetimini geliştirmesine olanak tanımaktadır.

Dijital dönüşüm için gerekli uygulamaları ve kavramları çözümlerine dahil eden Konzek Teknoloji, uçtan uca işletmenizin dijitalleşmesini sağlayarak; iş süreçlerinde verimlilik ve kalitenin artırılmasını destekliyor.

Energy Management System

Thu, 23 Jul 2020 09:00:00 GMT

Due to the begin of the tendency towards eco-friendly energy resources and the increase cost of access to energy, the management of energy resources properly and in this context, the use of Energy Management System become important. The planning of the use of required energy as eco-friendly and providing it at lower costs, permanently, qualified and clean is highly considered by the enterprises.

Increase in the energy independence tendency, climate change and technological developments brought up the need for studies on energy efficiency.

Energy efficiency is saving energy without decreasing the quality and performance by means of technological opportunities. Energy efficiency and energy saving concepts are generally thought to be the same.

These two concepts are different but related. The focal point for energy efficiency is energy management. As in all management activities, it consists of processes such as planning, coordination and following the controls. In fact, developing a strategy to meet the required energy at the desired time and place is described as energy management. It is possible to make energy management applicable in businesses by means of the Energy Management System.

In the broader sense of the concept of energy management; It can be defined as all of the activities driven in order to increase the efficiency and performance of the enterprises from energy sources. It includes examinations, monitoring and measurements performed in certain periods during the year. In other words, it includes the improvement activities planned to be performed in accordance with the evaluation results of the data revealed by the Energy Management System. Research results have shown that annual energy costs can be reduced between 5% and 20% by means of the Energy Management System.

The system called the Energy Management System is the work run in behalf of energy management and the practices that facilitate the management of the process. Determining the energy management program for companies, following the necessary improvements in line with this program and revealing the status of achieving its purpose are provided with the Energy Management System.

Requirements to Create Energy Management System

The steps to be followed are important to create an effective Energy Management System:

First of all, inefficient business areas, tools and processes should be determined.
Technical details should be obtained about the energy sources used or planned to be used and equipment.
The main areas and equipment with energy consumption and energies used inefficiently should be determined and precautions should be taken in the enterprise.
Technical reviews, discussion and idea exchange should be done about planning the use of resources.
Resources such as manpower and machine technology should be planned correctly.
Technological developments and new applications should be followed and planning should be made to include them in the production processes.
All driven works should be reported and its results evaluated through the Energy Management System.

Energy Management System Activities in Turkey

Energy Management System activities are carried out in our country within the framework of ISO 50001 standards. ISO 50001 represents the most current and best practices created on the basis of national and local standards in the field of energy management. It has been created after long researches with the energy management experts of more than 60 countries worldwide. It is a framework developed to establish standards regarding the determination of principles for the establishment of an Energy Management System and how processes and processes should be carried out. ISO 50001 helps businesses install the necessary systems to improve energy performance, including energy efficiency, consumption and usage. Environmentally harmful effects will be ensured because of the implementation of this standard with systematic management of energy and reduction of energy costs. It also determines the conditions of the Energy Management System and specifies the issues to be considered when developing energy policy.

Benefits of the Energy Management System

The main benefits of the Energy Management System, which has many positive effects on the production process of businesses, will be examined: It provides determination of the goals and objectives of the energy policy to be carried out.
It facilitates the systematic identification of energy usage points and variables to protect energy resources to protect energy source, prevent inefficient use and focus on points that will provide maximum savings.
It helps employees to increase their awareness of energy use and to be aware of their responsibilities.
Reduces the risk of situations that can cause errors in energy consumption data.
Predictable energy consumption, conducting necessary activities for correction of problematic areas and realistic data that will be based on future plans can be accessed through the reports submitted by the Energy Management System.
It helps to identify the areas that need improvement.
It enables businesses to invest in different areas by means of the low budget allocated for energy resources.
In addition to the benefits provides to businesses or institutions, it ensures that environmental damage is minimized.
Following in the right way of the Energy Management System practices and the positive feedback of the studies also results in the appreciation of the public image of the nature-friendly and conscious energy consuming enterprise. It is possible for the Energy Management System to reach its goal by adopting by every unit of the enterprise and making it permanent. Employees need to be aware that they are responsible for the efficient use and savings of energy. In this context, in order to obtain effective results from the energy management system, necessary information activities must be carried out within the organization. Leaving the Energy Management System after saving can lead to waste of all work carried out and getting away from sustainability, resulting in greater losses in the future by comparison with the savings. The Energy Management System can be applied to businesses of all sizes. It enables you to reach the reports of your energy consumption such as electricity, natural gas, water and steam required in order to control the entire energy system in your business and increase its efficiency. At the same time, it shows the instant status of your energy system as a single line diagram and relevant personnel are informed audibly and visually by e-mail, SMS or phone call in case of alarm situations.

The Energy Management System provides sustainability by constantly monitoring the cogeneration and generator systems and preventing your business from being de-energized with Load Shedding System in case of system damage or power outages.

Although it is not always possible to achieve great results in the short term, it is possible for businesses to save energy and become environmentally conscious in the long term by means of the applications of Industry 4.0 and Digital Transformation-Oriented Energy Management System spread systematically and programmatically.

With the Energy Management System modules developed by Konzek Teknoloji, you can examine Retmes PMS modules supported with Artificial Intelligence to increase your energy efficiency in your business and Retmon PMS modules for energy management and analysis that you can use both in your business and in different environments.

Konzek Teknoloji

Dijital Dönüşüm İçin Yapay Zekâ Desteği Neden Gereklidir?

Dijital Dönüşüm İçin Verinin Önemi

Yapay Zekâ ve Dijital Dönüşüm

Yapay Zekânın Dijital Dönüşüm Sürecindeki Faydaları

Gelişmiş Müşteri Deneyimi

Dinamik Analiz

Operasyonel Etkinlik ve Daha Hızlı Süreçler

Büyüme ve Kârlılık Fırsatları

Dijital Dönüşüm İçin Yapay Zekâyı Kullanın

Big Data ile Üretimi Geliştirmek

Big Data Nedir?

1. Entegre Edin

2. Yönetin

3. Analiz Edin

Big Data ile Gelişmiş Analitik

Big Data’nın Üretimde Kullanım Alanları

Big Data’yı Doğru Kullanmak

Dijital Dönüşüm İçin MES ve ERP Entegrasyonu

MES ve ERP Entegrasyonu

1- Gerçek Zamanlı Üretim Ayarlamaları

2- Doğru Talep Tahminleri

3- Tam Zamanında Teslimat

4- Son Dakika Siparişlerinden Kaçınma

5- IoT ile Süreç Optimizasyonları

Dijital Dönüşümün Anahtarı Entegre Sistemler

Endüstriyel IoT Üretimin Geleceğini Şekillendiriyor

Dijitalleştirilmiş Bakım

Çalışan Güvenliğinin İyileştirilmesi

Dijital İkiz Teknolojisi

Üretimde Endüstriyel IoT Uygulamalarını Keşfedin

Dijital Üretim

Dijital Üretim Süreçleri Birbirine Bağlar

Dijital Üretim Uygulamaları

Dijital Üretimin Faydaları

Dijital Üretimin Geleceği

1- Çeviklik ve Ekonomik Büyüme

2- Yeniliği Destekleme

3- Sürdürülebilirlik ve Ölçeklenebilirlik

Üretimde Yapay Zekâ

Üretimde Yapay Zekâ Kullanımı

Kalite

Ekipman Yönetimi

Anomali Tespiti

Kestirimci Bakım

Yapay Zekâ ile Proses Optimizasyonu

Üretimde Kullanılan Yapay Zekâ Yazılımları

Endüstri 4.0 ve Yapay Zekâ

Endüstri 4.0 ve Yapay Zekâ

Yapay Zekânın Endüstri 4.0 Üzerindeki Etkisi

Endüstri 4.0 İçin Yapay Zekânın Önemi

Yapay Zekâ ve Dijital Üretim

Dijital Üretim

Yapay Zekâ - Dijital Üretim İlişkisi

Back-End Optimizasyonu

Müşteri Deneyimi İyileştirme

Konzek Teknoloji Dijital Üretimi Destekliyor

Üretim Endüstrisinde Yapay Zekânın Büyüyen Rolü

Üretimi Etkileyen Temel Yapay Zekâ Araçları

Kestirimci Bakımın Önemi

Ürün Güvenliğinin İyileştirilmesi ve Akıllı Fabrikaların Sağlanması

Konzek Teknoloji’nin Yapay Zekâ Destekli Çözümleri

Dijital Dönüşüm İçin Sorulması Gereken 5 Soru

1. Dijital Kanallarınız Yeterince Yayın Yapıyor mu?

2. Dijital Kanallardan Gelir Elde Ediyor musunuz?

3. Uygulama Geliştirmeye Yaptığınız Yatırımın Karşılığını Alıyor musunuz?

4. Üçüncü Taraf Platformlardan Aldığınız Destek Çok mu Fazla?

5. Yetenekli Çalışanlarınızı Kaybediyor musunuz?

İşletmenizin dijital dönüşümü için desteğe mi ihtiyacınız var?

Enerji Yönetim Sistemi

Enerji Yönetim Sistemi Oluşturmak İçin Gerekenler

Türkiye'de Enerji Yönetim Sistemi

Enerji Yönetim Sisteminin Faydaları

IIoT'nin Avantajları Nelerdir?

1- Verimliliği Artırır

2- Hataları Azaltır

3- Kestirimci Bakım

4- Güvenliği Sağlar

5- Maliyetleri Azaltır

Konzek Teknoloji IIoT Çözümleri ile Üretim Süreçlerinizi Dijitalleştirin