mIQ Anomaly
Gerçek zamanlı anomali tespiti ve LLM destekli veri bilimiyle mIQ Anomaly, üretim, bakım, kalite ve enerji süreçlerinizi akıllandırır, kayıpları azaltır ve performansı maksimize eder.
Anomali Tespiti Kullanım Durumları
-
Genel Anomali Tespiti: Süreç parametrelerini sürekli izleyerek normal ile normal dışını ayırır; bilinmeyen (novel) anomali türlerini de yakalayabilir.
“Sapmaları anında yakalayın, kaybı oluşmadan önleyin.” -
Kestirimci Bakım: IoT, PLC ve operatör verilerini analiz ederek arızaları önceden tahmin eder, bakım planını optimize eder.
“Plansız duruşları önceden görün, planlı bakıma dönüştürün.” -
Kestirimci Kalite: Geçmiş ve anlık verileri kullanarak kalite sorunlarını öngörür, süreç parametrelerini otomatik ayarlatır.
“Hurdayı üretmeden engelleyin.” -
Enerji Anomalileri: Enerji tüketim profilini izler, beklenmedik artışları, kaçakları ve vardiya dışı tüketimleri işaretler.
“Enerji maliyetini düşürün, karbon ayak izinizi azaltın.”
LLM Destekli Veri Bilimi Yaşam Döngüsü (Opsiyonel)
-
Veri Kaynağı İncelemesi & Proje Önerisi: Mevcut veriyi analiz ederek uygulanabilir anomali projeleri önerir.
-
Veri Hazırlama & Özellik Mühendisliği: Eksik ve aykırı değerleri yönetir, özellik önerileriyle veri setini model eğitimine hazırlar.
-
Algoritma Önerisi & Kod Üretimi (Python): Uygun algoritmaları seçer, eğitim kodunu üretir; kullanıcı isterse müdahale edebilir.
-
Model Testleri & Raporlama + XAI: Test raporları oluşturur; sonuçların hangi değişkenlerden etkilendiğini açıklanabilir yapay zekâ görünümleriyle sunar.
“ML uzmanlığını herkes için erişilebilir kılın.”
Veri Yönetimi ve Entegrasyon
-
Geniş Retmes Veri Erişimi: Ürünler, istasyonlar, iş emirleri, kalite/OEE, bakım/duruş, planlama, enerji vb. zengin veri kaynakları.
-
ETL + Fonksiyon Çağrısı: Filtrelerle veri çekme; REST fonksiyonundan dönen hesaplanmış değerleri veri setine katma.
-
Veri Kalitesi & Ön İşleme: FF/FB/ortalama ile eksik değer doldurma; aykırı değer eleme; görsel istatistiklerle hızlı keşif.
-
Kaynak Sınırlaması: Veri seti boyutunu RAM/Disk oranına göre güvenle sınırlandırma. “Veriniz hazır, modeliniz dakikalar içinde.”
Model Dağıtımı ve Yönetimi
-
Mikroservis Tabanlı Backend: Ölçeklenebilir, esnek mimari ile model servisleri.
-
Tek Tıkla Deploy & İzleme: Başarı eşiğini geçen modeli canlıya al, performansını izle; durdur/yeniden başlat.
-
Girdi/Çıktı Haritalama: Canlıda model girişlerini (tag/REST) seç; sonuçların yazılacağı tag/kanalı belirle.
-
MES Alarm/Kural Entegrasyonu: Model çıktısına göre alarm/kural motoru otomatik aksiyon başlatır.
-
Proje/Model Geçmişi: Veri kaynakları, versiyonlar, eğitim/test süreçleri kayıt altındadır. “Modelden etkiye, uçtan uca izlenebilirlik.”
Beklenen İş Sonuçları (Örnek KPI’lar)
Plansız duruş süresinde azalma, OEE artışı, bakım/enerji/ hurda maliyetlerinde düşüş, tespit–müdahale süresinde kısalma. (Kurulum sonrası fabrikanıza özgü hedefler belirlenir.)