Fabrikalarda enerji maliyetleri artık sadece ne kadar tükettiğinizle değil, enerjiyi ne zaman ve nasıl kullandığınızla belirleniyor. Gün içinde değişen elektrik fiyatları, pik yük cezaları ve üretim yoğunluğundaki dalgalanmalar, enerji giderlerini öngörmeyi zorlaştırıyor. Tam bu noktada devreye giren AI ile enerji tüketimi tahmini, üretim verileri ile enerji verilerini bir araya getirerek işletmelere yalnızca tahmin değil, aynı zamanda aksiyon alınabilir içgörü sunar. Böylece

Yapay zeka uzun süredir üretim sektöründe kullanılıyor. Ancak 2026 itibarıyla konuşulan yeni kavram, artık yalnızca analiz yapan değil karar alan ve aksiyon başlatan sistemlerdir. Bu yeni yaklaşım Agentic AI olarak tanımlanıyor. Bugüne kadar üretimde kullanılan yapay zekâ çözümleri genellikle tahmin üretir veya veri yorumlardı. Agentic AI ise bu süreci bir adım ileri taşıyarak operasyonel kararları otonom şekilde yönetebilen bir katman sunar. Bu yazımızda, agentic AI’ın ne o

Yapay zeka artık yalnızca soru-cevap veren bir katman olmaktan çıkıyor. Yeni dönemde asıl mesele, AI’ın gerçek sistemlerle konuşabilmesi. Bir başka deyişle, modelin sadece bilgi üretmesi değil; veri kaynaklarına erişmesi, araç kullanması ve iş akışlarına bağlanması gerekiyor. Tam bu noktada karşımıza MCP, yani Model Context Protocol çıkıyor. Kısaca söylemek gerekirse MCP, yapay zeka uygulamalarının harici sistemlere standart bir yöntemle bağlanmasını sağlayan açık bir protoko