mIQ Planner
mIQ Planner, klasik ERP/MRP araçlarının ötesine geçerek üretim planlarını yapay zeka ile optimize eder. Dinamik sipariş yönetimi, darboğaz çözümü ve yeşil planlama ile proaktif üretim stratejileri üretir.
MES Verileriyle Yapay Zeka Destekli Kapasite Planlaması
Sistem, makine kapasitesi, vardiya planı ve üretim hızlarını MES üzerinden toplayarak yapay zeka destekli planlama motorunda işler. Bu motor, geçmiş veriler ve güncel durum dikkate alınarak üretim emirlerini kaynaklara en uygun şekilde dağıtır. Böylece makinelerin ve hatların kapasite kullanımı dengelenir, boşta kalma veya aşırı yüklenme engellenir.
“What-if” Senaryoları ile Değişiklik Etkisi Analizi
Kullanıcılar, üretim planında varsayımsal değişiklikler yaparak sonuçlarını önceden görebilir. Örneğin, “Fazla mesai eklenirse üretim hedefi nasıl etkilenir?” veya “Makine X yarın devre dışı kalırsa üretim planı nasıl değişir?” gibi senaryolar oluşturulabilir. mIQ Planner, bu What-if senaryoları için tamamlanacak sipariş yüzdesi, gecikme ve maliyet gibi çıktıları hesaplar ve kullanıcıya sunar. Planlamacılar, senaryoları karşılaştırarak en uygun seçeneği belirleyebilir. ‘What-if’ senaryolarıyla değişikliklerin etkisini görün.
Stok ve Sipariş Verilerine Dayalı Dinamik Planlama
Modül, ERP/MRP sistemleri veya MES içindeki sipariş ve envanter bilgilerine erişim sağlar. Bu sayede sipariş miktarlarını ve mevcut stok seviyelerini sürekli takip eder ve planlamayı buna göre yapar. Örneğin, hammadde stoğu yetersizse sistem otomatik uyarı verir veya üretim planını stoğa göre revize eder. Benzer şekilde, yeni bir müşteri siparişi eklendiğinde plan otomatik olarak güncellenir ve ilgili tarihe kapasite atanır.
Anlık Sipariş Değişikliklerine Uyum
Son dakika sipariş değişiklikleri (iptal, miktar artırımı/azaltımı, teslim tarihinin öne çekilmesi vb.) plana hızlıca yansıtılır. mIQ Planner, sipariş teslim tarihleri değiştiğinde veya acil bir ek sipariş eklendiğinde kullanıcının birkaç tıkla planı yeniden optimize etmesine imkan tanır. Sistem, etkilenen üretim kalemlerini ve makineleri belirleyerek yeni plana uyum için öneriler sunar veya otomatik yeniden planlama yapar.
Senaryo Karşılaştırma ve En İyi Planın Seçilmesi
Kullanıcı birden fazla plan senaryosu oluşturduğunda (örneğin normal, fazla mesaili veya hafta sonu çalışma), Planner modülü bu senaryoları belirlenen kriterlere göre karşılaştırır. Kriterler arasında üretim tamamlama süresi, toplam maliyet, geciken sipariş sayısı ve makine kullanım oranı gibi metrikler yer alır. Yapay zeka desteğiyle sistem, bu kriterleri optimize eden bir karar destek algoritması çalıştırarak “en iyi plan” önerisini sunar. Kullanıcı önerilen planı seçip onaylayarak uygulamaya koyabilir.
Yeşil Üretim Planlama (Enerji ve Karbon Optimizasyonu)
mIQ Planner, üretim planlarını sadece zaman ve miktar boyutunda değil; enerji tüketimi ve karbon ayak izi açısından da ele alır. Bu özellikle farklı plan senaryolarının tahmini enerji tüketimleri hesaplanır. Örneğin, gece vardiyasında enerji maliyeti daha düşükse sistem üretimleri geceye kaydırmayı önerebilir. Benzer şekilde, karbon emisyonunu azaltmak için yüksek enerji tüketen süreçler alternatif zamanlara veya farklı makinelerde planlanabilir. Kullanıcı “yeşil planlama” modunu seçtiğinde, yapay zeka algoritması PMS (Enerji Yönetim Sistemi) verisiyle üretim verilerini birleştirerek en sürdürülebilir planı sunar.
Veri ile Gecikme Risklerini Öngörme
Sistem, geçmiş performans verilerini kullanarak planlanan işlerin gecikme riskini tahmin eder. Örneğin, belirli bir makine genelde planlanandan %10 daha uzun sürede üretim yapıyorsa, o makineye verilen işlerin gecikme riski planlama aşamasında işaretlenir. mIQ Planner, MES verilerindeki çevrim süreleri ve arıza istatistiklerini analiz ederek “bu planla şu siparişin hedef tarihe yetişmesi zor” şeklinde uyarılar verir. Planlamacı ise bu uyarılar doğrultusunda ek kaynak tahsis edebilir veya teslim tarihini revize edebilir.
Üretim Hattında Denge Optimizasyonu (Maliyet, Kalite, Zaman)
Sistem, minimum maliyet, yüksek kalite ve kısa üretim süresi gibi birden fazla hedefi dengelemeye çalışır. mIQ Planner bu faktörleri birlikte değerlendirir. Örneğin, fazla mesaili bir senaryo hızlı üretim sağlar ama maliyeti artırır; normal mesaili bir senaryo ise daha düşük maliyetli ancak teslim süresi daha uzundur. Sistem, çok kriterli optimizasyon teknikleri (ör. ağırlıklı puanlama veya Pareto optimizasyonu) kullanarak her senaryoyu maliyet, kalite ve süre açısından değerlendirir. Kullanıcı arayüzünde bu denge, grafikler veya özet skorlarla sunulur.
Yapay Zeka Önerileriyle Kapasite Darboğazlarını Çözme
Planner modülü, üretim planını oluştururken Theory of Constraints yaklaşımıyla potansiyel darboğaz kaynaklarını (bottleneck) belirler. Yapay zeka desteğiyle bu darboğazları gidermeye yönelik öneriler sunar. Örneğin, belirli bir iş merkezi kapasite yetersizliği nedeniyle plana yetişemiyorsa sistem, “Bu operasyonu alternatif makinede yap” veya “Bu ürünün bir kısmını alt yükleniciye ver” gibi öneriler getirir. Kapasite artırımı mümkün değilse, sistem düşük öncelikli işleri ertelemeyi de önerebilir.
Plan Yerine Akıllı Üretim Stratejisi Oluşturma
mIQ Planner, kullanıcıya yalnızca statik bir üretim planı sunmaz, aynı zamanda bir üretim stratejisi geliştirir. Bunun içinde planın varsayımları, riskleri ve önerileri yer alır. Örneğin, sistem “Önümüzdeki 3 ay talep yüksek. Önerilen strateji: kapasite artırıcı önlemler alın (fazla mesai, yeni hat açma)” şeklinde çıkarımlar yapabilir. Bu özelliğiyle mIQ Planner, klasik planlama yazılımlarından farklı olarak üst düzey öngörü ve tavsiyeler sağlar. Plan değil, akıllı üretim stratejisi oluşturur.